摘要
计算多波段栅格对象的归一化差分雪盖指数 (NDSI),并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
归一化差分雪盖指数 (NDSI) 用于在忽略云覆盖的情况下,使用 MODIS(波段 4 和波段 6)和 Landsat TM(波段 2 和波段 5)识别雪覆盖。因为该指数为比值型,所以同样会减轻大气效应。
NDSI = (Green - SWIR) / (Green + SWIR)
有关其他多波段栅格索引的信息,请参见波段算术栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久,可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
NDSI (raster, {green_band_id}, {swir_band_id})
参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
green_band_id | The band ID of the green band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 4) | Integer |
swir_band_id | The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 6) | Integer |
数据类型 | 说明 |
Raster | 具有 NDSI 值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat 8 图像的归一化差分雪盖指数。
import arcpy
NDSI_raster = arcpy.ia.NDSI("Landsat8.tif", green_band_id = 4, swir_band_id = 6)
计算 Landsat 8 图像的归一化差分雪盖指数。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Execute NDSI function
out_ndsi_raster = NDSI(in_raster, 4, 6)
# Save the output
out_ndsi_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NDSI.tif")