摘要
计算多波段栅格对象的归一化差值植被指数 (NDVI)，并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
归一化差值植被指数 (NDVI) 是一个标准化指数，用于生成显示植被量（相对生物量）的影像。该指数对多光谱栅格数据集中两个波段的特征进行对比，即红光波段中叶绿素的色素吸收率和近红外 (NIR) 波段中植物体的高反射率。
NDVI = ((NIR - R)/(NIR + R))有关其他多波段栅格索引的信息，请参见波段算术栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
NDVI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 4) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 3) | Integer |
| 数据类型 | 说明 |
| Raster | 具有 NDVI 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat 8 图像的归一化差植被指数。
import arcpy
NDVI_raster = arcpy.ia.NDVI("Landsat8.tif", 5, 4)