摘要
计算多波段栅格对象的归一化燃烧比率 (NBR),并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
归一化燃烧比率指数 (NBRI) 使用 NIR 和 SWIR 波段来突出燃烧面积,同时减少光照和大气效应。 在使用此指数前,应根据反射率值校正您的影像;有关详细信息,请参阅表观反射率函数。
NBR = (NIR - SWIR) / (NIR+ SWIR)
有关其他多波段栅格索引的信息,请参见波段算术栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久,可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
NBR (raster, {swir_band_id}, {nir_band_id})
参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
swir_band_id | The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 7) | Integer |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 5) | Integer |
数据类型 | 说明 |
Raster | 具有 NBR 值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat 8 图像的归一化燃烧比率。
from arcpy.sa import *
out_nbr_raster = NBR("landsat8.tif", 7, 5)
out_nbr_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NBR.tif")
计算 Landsat 8 图像的归一化燃烧比率。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Execute NBR function
out_nbr_raster = NBR(in_raster, 7, 5)
# Save the output
out_nbr_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NBR.tif")