摘要
计算多波段栅格对象的红边简单比值 (SRre)，并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
红边简单比值 (SRre) 方法是用于评估健康及缺水植被量的植被指数。 该指数是近红外和红边波段中散射的光线的比值，其降低了大气和地形的影响。
SRre = NIR / RedEdge有关其他多波段栅格索引的信息，请参见波段算术栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
SRre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 7) | Integer |
redEdge_band_id | The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (默认值为 6) | Integer |
| 数据类型 | 说明 |
| Raster | 具有 SRre 值的输出栅格。 |
代码示例
计算 Sentinel-2 影像的红边简单比值。
import arcpy
SRre_raster = arcpy.sa.SRre("Sentinel2.tif",8,6)