需要 Spatial Analyst 许可。
在适宜性建模器中，可使用设置选项卡定义将在模型中使用的设置。 指定以下内容：
- 适宜性模型的名称
- 模型的输入类型
- 适宜性等级的范围
- 相对于彼此对输入进行加权的方法
- 输出适宜性地图的名称
输入类型
可以使用模型输入类型下拉列表来指定模型的输入：标准或子模型。 要创建基础适宜性模型或一系列子模型，请选择标准。 要将一系列子模型组合为一个复合模型，请选择子模型。 有关其他信息，请参阅使用子模型。
适宜性等级
使用设置适宜性等级下拉列表选择比例。 选项包括 0 到 1，1 到 3，以及默认值 1 到 10。 当模型输入类型设置为子模型时，此设置不可用，因为已对值进行变换。
按倍数加权
当条件可以直接相对于彼此进行加权时，倍数加权为最佳选择。 首先，将转换后的条件值乘以指定的倍数。 然后，将已加倍的转换后条件值相加。 适宜性地图中结果值的范围取决于适宜性等级的范围，条件数和倍数的值。 例如，如果输入了五个条件，适宜性等级设置为 1 到 10，且倍数均为 1，则结果范围可以是 5 到 50。
在大多数情况下，建议的倍数范围为 1.0 到 2.0。 指定的值高于此范围内的值时，请格外小心。 例如，如果将倍数设置为 10，则会使得该条件变得比倍数为 1 的条件重要 10 倍，而这种极端加权可能会产生意外结果。
通过增加微调控件中的倍数或输入一个值来指定倍数。 切记，随着所应用倍数的增多，可能很难知道每个条件对最终适宜性地图的影响。
当模型输入类型设置为子模型时，应用相同的逻辑。
百分比加权
当您要具体指出每个条件或子模型将对所得到的适宜性地图产生多大影响时，最好使用百分比选项。 例如，已分配 60% 权重的条件或子模型将以该值影响最终输出，而与应用于其他条件或子模型的百分比值无关。 所有条件或子模型的百分比之和必须等于 100%。
对于条件，合并后的加权值将线性转换为在设置选项卡中设置的适宜性等级。 也就是说，如果适宜性等级为 1 到 10，则最终适宜性地图中的输出值将在 1 到 10 的范围内。