批量计算统计数据 (数据管理)

摘要

计算多个栅格数据集的统计数据。

使用情况

• 在计算统计值时使用的那部分栅格由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格中列/行的数量。

• 以 Esri Grid 和 RADARSAT2 格式计算统计值时始终将跳跃因子设为 1。

• 对于储存在文件地理数据库或企业级地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子则大为不同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子的值不等于金字塔中像素的数量（例如，如果跳跃因子为 5，且最接近的金字塔等级为 4 x 4 像素，即等级 2），则软件将向下舍入到下一个金字塔等级（在此示例中为 2）并使用该值作为跳跃因子。

• 并不是所有栅格格式都可使用跳跃因子。计算统计数据时可利用跳跃因子的栅格格式包括：TIFF、IMG、NITF、DTED、RAW、ADRG、CIB、CADRG、DIGEST、GIS、LAN、CIT、COT、ERMapper、ENVI DAT、BIL、BIP、BSQ 和地理数据库。

• “忽略值”选项可用于从统计值计算中排除特定值。如果某值为 NoData 或会影响计算，则最好忽略该值。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入栅格数据集	输入栅格数据集。	Raster Dataset
X 跳跃因子 (可选)	样本之间水平像素的数量。 在计算统计值时使用的那部分栅格由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格中列/行的数量。 此值必须大于零并小于等于栅格中的列数。默认值为 1 或者为上次使用的跳跃因子。 对于储存在文件地理数据库或企业级地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子并不相同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子不等于金字塔图层中像素的数量，则该数量向下舍入至下一个金字塔等级，并使用那些统计值。	Long
Y 跳跃因子 (可选)	样本之间垂直像素的数量。 在计算统计值时使用的那部分栅格由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格中列/行的数量。 此值必须大于零并小于等于栅格中的行数。默认值为 1 或者为上次使用的 y 跳跃因子。 对于储存在文件地理数据库或企业级地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子并不相同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子不等于金字塔图层中像素的数量，则该数量向下舍入至下一个金字塔等级，并使用那些统计值。	Long
忽略值 (可选)	排除在统计值计算之外的像素值。 默认情况下没有值。	Double
跳过现有的 (可选)	指定是仅在缺失统计数据时计算统计数据，还是即使统计数据存在，也将重新生成统计数据。 未选中 - 即使统计数据已经存在仍要重新计算，并且将覆盖现有统计数据。 这是默认设置。 选中 - 只有当统计数据不存在时才会计算统计数据。	Boolean

派生输出

标注	说明	数据类型
批量计算统计数据成功	返回工具是否成功执行的消息。	布尔型

Python

arcpy.management.BatchCalculateStatistics(Input_Raster_Datasets, {Number_of_columns_to_skip}, {Number_of_rows_to_skip}, {Ignore_values}, {Skip_Existing})

名称	说明	数据类型
Input_Raster_Datasets [input_raster_dataset,...]	输入栅格数据集。	Raster Dataset
Number_of_columns_to_skip (可选)	样本之间水平像素的数量。 在计算统计值时使用的那部分栅格由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格中列/行的数量。 此值必须大于零并小于等于栅格中的列数。默认值为 1 或者为上次使用的跳跃因子。 对于储存在文件地理数据库或企业级地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子并不相同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子不等于金字塔图层中像素的数量，则该数量向下舍入至下一个金字塔等级，并使用那些统计值。	Long
Number_of_rows_to_skip (可选)	样本之间垂直像素的数量。 在计算统计值时使用的那部分栅格由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格中列/行的数量。 此值必须大于零并小于等于栅格中的行数。默认值为 1 或者为上次使用的 y 跳跃因子。 对于储存在文件地理数据库或企业级地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子并不相同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子不等于金字塔图层中像素的数量，则该数量向下舍入至下一个金字塔等级，并使用那些统计值。	Long
Ignore_values [ignore_value,...] (可选)	排除在统计值计算之外的像素值。 默认情况下没有值。	Double
Skip_Existing (可选)	指定是仅在缺失统计数据时计算统计数据，还是即使统计数据存在，也将重新生成统计数据。 OVERWRITE—即使统计数据已经存在仍要重新计算，并且将覆盖现有统计数据。 这是默认设置。 SKIP_EXISTING—只有当统计数据不存在时才会计算统计数据。	Boolean

派生输出

名称	说明	数据类型
Batch_Calculate_Statistics_Succeeded	返回工具是否成功执行的消息。	布尔型

代码示例

BatchCalculateStatistics 示例 1（Python 窗口）

这是 BatchCalculateStatistics 的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.BatchCalculateStatistics_management(
     "C:/data/img1.tif;C:/data/img2.jp2",
     "5", "5", "0;255", "SKEP_EXISTING")

BatchCalculateStatistics 示例 2（独立脚本）

这是 BatchCalculateStatistics 的 Python 脚本示例。

#Calculate Statistics for multiple raster datasets with 
#multiple ignore values. 
#Skip datasets that already have the statistics.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"

    
inras = "image1.tif;image2.img;fgdb.gdb/image3"
skipcol = "5"
skiprow = "5"
ignoreval = "0;255;21"
skipexist = "SKIP_EXISTING"

arcpy.BatchCalculateStatistics_management(
     inras, skipcol, skiprow, ignoreval,skipexist)

环境

当前工作空间, 栅格统计, 临时工作空间

许可信息

• Basic: 是
• Standard: 是
• Advanced: 是