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计算统计数据 (数据管理)

在本主题中

  1. 摘要
  2. 使用情况
  3. 参数
  4. 环境
  5. 许可信息

摘要

用于计算栅格数据集或镶嵌数据集的统计数据。

需要对栅格和镶嵌数据集进行统计方可执行诸如应用对比度拉伸或分类数据等任务。

使用情况

  • 在计算统计值时使用的那部分栅格由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格中列/行的数量。

  • 对于储存在文件地理数据库或企业级地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子则大为不同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子的值不等于金字塔中像素的数量（例如，如果跳跃因子为 5，且最接近的金字塔等级为 4 x 4 像素，即等级 2），则软件将向下舍入到下一个金字塔等级（在此示例中为 2）并使用该值作为跳跃因子。

  • 并不是所有栅格格式都可使用跳跃因子。计算统计数据时可利用跳跃因子的栅格格式包括：TIFF、IMG、NITF、DTED、RAW、ADRG、CIB、CADRG、DIGEST、GIS、LAN、CIT、COT、ERMapper、ENVI DAT、BIL、BIP、BSQ 和地理数据库。

  • 使用此工具计算镶嵌数据集的统计数据时，仅计算顶层镶嵌图像的统计数据，而不计算嵌数据集中所包含的各个栅格的统计数据。

  • 强烈建议为镶嵌数据集指定跳跃因子，因为这些数据集通常都非常大。

  • “忽略值”选项可用于从统计值计算中排除特定值。如果某值为 NoData 或会影响计算，则最好忽略该值。

  • 以 Esri Grid 和 RADARSAT2 格式计算统计值时始终将跳跃因子设为 1。

  • 使用此工具来计算多维镶嵌数据集或多维栅格的统计数据时，将为数据集内的每个变量计算统计数据。

参数

对话框Python

标注说明数据类型
输入栅格数据集

输入栅格数据集或镶嵌数据集。

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset
X 跳跃因子
(可选)

样本之间水平像素的数量。

在计算统计值时使用的那部分栅格由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格中列/行的数量。

此值必须大于零并小于等于栅格中的列数。默认值为 1 或者为上次使用的跳跃因子。

对于储存在文件地理数据库或企业级地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子并不相同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子不等于金字塔图层中像素的数量，则该数量向下舍入至下一个金字塔等级，并使用那些统计值。

Long
Y 跳跃因子
(可选)

样本之间垂直像素的数量。

在计算统计值时使用的那部分栅格由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格中列/行的数量。

此值必须大于零并小于等于栅格中的行数。默认值为 1 或者为上次使用的 y 跳跃因子。

对于储存在文件地理数据库或企业级地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子并不相同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子不等于金字塔图层中像素的数量，则该数量向下舍入至下一个金字塔等级，并使用那些统计值。

Long
忽略值
(可选)

排除在统计值计算之外的像素值。

默认情况下没有值，或者是上次使用的忽略值。

Long
跳过现有的
(可选)

指定是仅在缺失统计数据时计算统计数据，还是即使统计数据存在，也将重新生成统计数据。

  • 未选中 - 即使统计数据已经存在仍要重新计算，并且将覆盖现有统计数据。 这是默认设置。
  • 选中 - 只有当统计数据不存在时才会计算统计数据。
Boolean
感兴趣区
(可选)

数据集中开始计算统计数据的区域，这样，可避免从整个数据集生成统计数据。可以浏览至要素类，或者在显示画面上创建面图形。

Feature Set

派生输出

标注说明数据类型
更新后的输入栅格数据集

输出栅格数据集。

栅格数据集

arcpy.management.CalculateStatistics(in_raster_dataset, {x_skip_factor}, {y_skip_factor}, {ignore_values}, {skip_existing}, {area_of_interest})
名称说明数据类型
in_raster_dataset

输入栅格数据集或镶嵌数据集。

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset
x_skip_factor
(可选)

样本之间水平像素的数量。

在计算统计值时使用的那部分栅格由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格中列/行的数量。

此值必须大于零并小于等于栅格中的列数。默认值为 1 或者为上次使用的跳跃因子。

对于储存在文件地理数据库或企业级地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子并不相同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子不等于金字塔图层中像素的数量，则该数量向下舍入至下一个金字塔等级，并使用那些统计值。

Long
y_skip_factor
(可选)

样本之间垂直像素的数量。

在计算统计值时使用的那部分栅格由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格中列/行的数量。

此值必须大于零并小于等于栅格中的行数。默认值为 1 或者为上次使用的 y 跳跃因子。

对于储存在文件地理数据库或企业级地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子并不相同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子不等于金字塔图层中像素的数量，则该数量向下舍入至下一个金字塔等级，并使用那些统计值。

Long
ignore_values
[ignore_value,...]
(可选)

排除在统计值计算之外的像素值。

默认情况下没有值，或者是上次使用的忽略值。

Long
skip_existing
(可选)

指定是仅在缺失统计数据时计算统计数据，还是即使统计数据存在，也将重新生成统计数据。

  • OVERWRITE—即使统计数据已经存在仍要重新计算，并且将覆盖现有统计数据。 这是默认设置。
  • SKIP_EXISTING—只有当统计数据不存在时才会计算统计数据。
Boolean
area_of_interest
(可选)

表示数据集中开始计算统计数据区域的要素类，这样，可避免从整个数据集生成统计数据。

Feature Set

派生输出

名称说明数据类型
out_raster

输出栅格数据集。

栅格数据集

代码示例

CalculateStatistics 示例 1（Python 窗口）

这是 CalculateStatistics 的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.CalculateStatistics_management(
     "C:/data/image.tif", "5", "5", "0;255", 
     "SKIP_EXISTING", "c:/data/aoi.shp")
CalculateStatistics 示例 2（独立脚本）

这是 CalculateStatistics 的 Python 脚本示例。

# Calculate Statistics for single raster dataset

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"
    
arcpy.CalculateStatistics_management("image.tif", "4", "6", "0;255;21")

环境

当前工作空间, 栅格统计, 临时工作空间

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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