标注 | 说明 | 数据类型 |
输入工作空间 |
要进行碎片整理的文件地理数据库。 | Workspace |
派生输出
标注 | 说明 | 数据类型 |
更新的输入工作空间 | 已更新的输入工作空间。 | 工作空间 |
文件地理数据库进行碎片整理。数据库碎片整理操作会重新调整地理数据库在磁盘中的存储方式,因而通常会减小地理数据库的大小并提高性能。
如果频繁对某个数据库执行数据输入、删除或常规编辑,则应对该数据库进行定期碎片整理以确保最佳性能。
如果在 ArcGIS Pro 中打开了某个数据库以供编辑,则无法对其进行碎片整理。要对数据库进行碎片整理,可从内容列表中移除引用了该数据库中包含的表或要素类的所有图层。
文件地理数据库以二进制文件形式存储在磁盘驱动器中。添加、移除或编辑数据时,这些文件会产生碎片,降低数据库的整体性能。数据库碎片整理工具通过对这些二进制文件进行碎片整理,可重新整理数据库在磁盘中的存储方式,从而减少磁盘中数据库的大小并改善数据库性能。
标注 | 说明 | 数据类型 |
输入工作空间 |
要进行碎片整理的文件地理数据库。 | Workspace |
标注 | 说明 | 数据类型 |
更新的输入工作空间 | 已更新的输入工作空间。 | 工作空间 |
arcpy.management.Compact(in_workspace)
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_workspace |
要进行碎片整理的文件地理数据库。 | Workspace |
名称 | 说明 | 数据类型 |
out_workspace | 已更新的输入工作空间。 | 工作空间 |
以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 Compact 函数。
import arcpy
arcpy.Compact_management("c:/landuse.gdb")
以下独立脚本是演示如何在脚本环境中使用 Compact 函数的简单示例。
# Name: Compact_Example.py
# Description: compact a file geodatabase
# Import the system modules
import arcpy
# Set local variables
gdbWorkspace = "C:/data/data.gdb"
arcpy.Compact_management(gdbWorkspace)