创建要素数据集 (数据管理)

摘要

在输出位置（现有的企业级、文件或移动地理数据库）创建要素数据集。

使用情况

• 要素数据集是共用一个通用坐标系的相关要素类的集合。 要素数据集用于将相关要素类组织成一个公用容器以构建拓扑、网络数据集、地形、公共设施网络、追踪网络或宗地结构。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输出地理数据库	将在其中创建输出要素数据集的企业级地理数据库、文件地理数据库或移动地理数据库。	Workspace
要素数据集名称	要创建的要素数据集的名称。	String
坐标系 (可选)	输出要素数据集的空间参考。在空间参考属性对话框中，可以选择、导入或新建坐标系。要设置空间参考的各个方面（例如，x,y 值域、z 值域、m 值域、分辨率或容差），请使用环境对话框。	Spatial Reference

派生输出

标注	说明	数据类型
更新后的地理数据库	新的输出要素数据集。	Feature Dataset

Python

arcpy.management.CreateFeatureDataset(out_dataset_path, out_name, {spatial_reference})

名称	说明	数据类型
out_dataset_path	将在其中创建输出要素数据集的企业级地理数据库、文件地理数据库或移动地理数据库。	Workspace
out_name	要创建的要素数据集的名称。	String
spatial_reference (可选)	输出要素数据集的空间参考。可通过以下方式指定空间参考： 输入 .prj 文件的路径，例如 C:/workspace/watershed.prj。 引用包含要应用的空间参考的要素类或要素数据集，例如 C:/workspace/myproject.gdb/landuse/grassland。 在使用此工具之前定义空间参考对象，例如之后要用作空间参考参数的 sr = arcpy.SpatialReference("C:/data/Africa/Carthage.prj")。	Spatial Reference

派生输出

名称	说明	数据类型
out_dataset	新的输出要素数据集。	Feature Dataset

代码示例

CreateFeatureDataset 示例 1（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 CreateFeatureDataset 函数。

import arcpy
arcpy.management.CreateFileGDB("C:/output", "HabitatAnalysis.gdb")
arcpy.management.CreateFeatureDataset("C:/output/HabitatAnalysis.gdb", 
                                      "analysisresults", 
                                      "C:/workspace/landuse.prj")

CreateFeatureDataset 示例 2（独立脚本）

以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用 CreateFeatureDataset 函数。

# Name: CreateFeatureDataset_Example2.py
# Description: Create a feature dataset 

# Import system modules
import arcpy

# Set local variables
out_dataset_path = "C:/output/HabitatAnalysis.gdb" 
out_name = "analysisresults"

# Create a spatial reference object
sr = arcpy.SpatialReference("C:/data/studyarea.prj")

# Create a file geodatabase for the feature dataset
arcpy.management.CreateFileGDB("C:/output", "HabitatAnalysis.gdb")

# Run CreateFeaturedataset 
arcpy.management.CreateFeatureDataset(out_dataset_path, out_name, sr)

环境

当前工作空间, 输出坐标系, XY 分辨率, XY 容差, M 分辨率, M 容差, Z 分辨率, Z 容差

许可信息

• Basic: 是
• Standard: 是
• Advanced: 是