影像 AI 工具集概览

影像 AI 工具集包含将对象检测和像素分类深度学习算法应用于影像数据的工具。

传统上，训练深度学习模型一直是一个复杂的过程，需要了解不同类型的模型架构以及如何微调其参数（称为超参数）以获得最佳结果的专业知识。 这是一个迭代过程，需要多次试验才能识别出最准确的模型及其适当的超参数。 使用 AutoDL 进行训练工具可自动执行此过程，而无需编写代码。 该工具提供了对经过训练的模型的性能和超参数的可见性。

影像 AI 工具集中的工具

工具	描述
使用 AI 模型提取要素	将在输入栅格上运行一个或多个预训练的深度学习模型以提取要素，并自动对推断输出进行后处理。
使用 AutoDL 进行训练	通过构建训练管道和自动执行大部分训练过程来训练深度学习模型。 这包括数据增强、模型选择、超参数调整和批量大小扣除。 其输出包括训练数据上最佳模型的性能指标，以及可用作使用 AI 模型提取要素工具在新影像上进行预测的经过训练的深度学习模型包（.dlpk 文件）的输入。