插值工具集概述

需要 Geostatistical Analyst 许可。

插值工具集包含用于预测未测量位置值的工具。

工具描述

含障碍的扩散插值法

使用基于热方程的核插值表面,并且允许使用栅格和要素障碍重新定义输入点间的距离。

EBK 回归预测

EBK 回归预测是一种地统计插值法,用到了经验贝叶斯克里金法解释变量栅格,其中的解释变量栅格会影响正在内插的数据的值。这种方法整合了克里金法和回归分析,使得预测的结果比单独使用任何一种方法都更准确。

经验贝叶斯克里金法

经验贝叶斯克里金法是一种插值方法,可通过反复模拟,对基础半变异函数估算中的错误进行说明。

3D 经验贝叶斯克里金法

使用经验贝叶斯克里金方法插值 3D 点。 所有点必须具有 x 坐标、y 坐标和 z 坐标以及要插值的测量值。 输出是一个 3D 地统计图层,该图层可将其自身计算并渲染为给定高程处的 2D 样带。 可以使用范围滑块更改图层的高程,并且图层将进行更新以显示新高程的插值预测。

全局多项式插值法

将使用数学函数(多项式)定义的平滑表面与输入采样点拟合。

反距离权重法

使用预测位置周围的测量值来预测任何未采样位置的值,基于以下假设:彼此距离较近的事物要比彼此距离较远的事物更相似。

含障碍的核插值法

一个移动窗口预测器,它使用两点之间的最短距离,这样可以将线障碍任意一侧的点都连接起来。

局部多项式插值法

拟合处于指定重叠邻域内的指定阶(零阶、一阶、二阶、三阶等)多项式以生成输出表面。

移动窗口克里金法

基于较小的邻域,经过所有位置点重新计算变程、块金和偏基台半变异函数参数。

最近邻域 3D

通过为每个体素分配 3D 中最近邻域的类别,从分类 3D 点创建体素图层源文件 (netCDF)。

径向基函数插值法

使用五种基函数之一对准确经过各输入点的表面进行插值。

插值工具集中的工具

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