ACosH (Image Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

摘要

计算栅格中像元的反双曲余弦值。

插图

OutRas = ACosH(InRas)

使用情况

• 在数学中，所有三角函数都具有一个确定的有效输入值范围，该范围称为域。 每个函数中的输出值也具有一个确定的范围。 对于此工具，以下表述均为真：

  • 域为：1 ≤ [in_value] < ∞

    请注意，位于此域范围外的任何输入值都将在输出栅格中获得 NoData 值。

  • 范围为：-∞ < [out_value] < ∞

  请注意，-∞ 和 ∞ 分别表示受特定栅格格式支持的最小负值和最大正值。

• 该工具中的输入和输出值被看作是无单位量。

• 无论输入数据为何种类型，输出值都始终为浮点型。

• 如果输入是多波段栅格，则输出也将为多波段栅格。 该工具将在输入中的每个波段上执行操作。

• 如果输入是多维栅格数据，则将处理所有变量的所有切片。 输出将是 CRF 格式的多维栅格。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入栅格数据或常量值	用于计算反双曲余弦值的输入数据。 要使用数字作为此参数的输入，像元大小和范围必须先在环境中进行设置。	Raster Layer; Constant

返回值

标注	说明	数据类型
输出栅格	输出栅格。 这些值是输入值的反双曲余弦值。	Raster

Python

ACosH(in_raster_or_constant)

名称	说明	数据类型
in_raster_or_constant	用于计算反双曲余弦值的输入数据。 要使用数字作为此参数的输入，像元大小和范围必须先在环境中进行设置。	Raster Layer; Constant

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster	输出栅格。 这些值是输入值的反双曲余弦值。	Raster

代码示例

ACosH 示例 1（Python 窗口）

本示例计算输入的 Grid 栅格中各像元值的反双曲余弦值，并输出 IMG 栅格。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.ia import *
env.workspace = "C:/iapyexamples/data"
outACosH = ACosH("degs")
outACosH.save("C:/iapyexamples/output/outacosh.img")

ACosH 示例 2（独立脚本）

本示例计算输入的 Grid 栅格中各像元值的反双曲余弦值。

# Name: ACosH_Ex_02.py
# Description: Calculates the inverse hyperbolic cosine of pixels
#              in a raster
# Requirements: Image Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.ia import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/iapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "degs"

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Execute ACosH
outACosH = ACosH(inRaster)

# Save the output 
outACosH.save("C:/iapyexamples/output/outacosh")

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小

许可信息

• Basic: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst
• Standard: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst
• Advanced: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst