创建最近设施点图层 (Network Analyst)—ArcGIS Pro

摘要

创建最近设施点网络分析图层并设置其分析属性。最近设施点分析图层对于根据指定的网络成本确定与事件点距离最近的设施点十分有用。

旧版本：

使用情况

通过此工具创建分析图层后，您可以使用添加位置工具向图层中添加网络分析对象；使用求解工具来求解分析；以及使用保存至图层文件工具将结果保存到磁盘中。
在地理处理模型中使用此工具时，如果模型作为工具来运行，则必须将输出网络分析图层创建为模型参数；否则，输出图层将无法添加到地图内容中。

参数

标注	说明	数据类型
输入分析网络	要执行最近设施点分析的网络数据集。	Network Dataset Layer
输出图层名称	要创建的最近设施点网络分析图层的名称。	String
阻抗属性	分析过程中用作阻抗的成本属性。	String
行驶自/至设施点 (可选)	指定设施点与事件点之间的行驶方向。如果网络具有单向限制和因行驶方向而异的阻抗，则使用此选项可在该网络上查找到不同的设施点。例如，从事件点行驶到设施点时，可能需要 10 分钟，而从设施点行驶到事件点时，可能因该方向上的行驶时间不同而需要 15 分钟。设施点到事件点—行驶方向 - 从设施点到事件点。消防部门通常使用该设置，因为他们需要关注从消防站（设施点）行驶到紧急救援位置（事件点）所需的时间。事件点到设施点—行驶方向 - 从事件点到设施点。零售店通常使用该设置，因为他们需要关注购物者（事件点）到达商店（设施点）所需的时间。	String
默认中断 (可选)	停止为指定事件点搜索设施点时所对应的默认阻抗值。可通过以下方式覆盖该默认值：在行驶方向为从事件点到设施点时，指定事件点的中断值；或者在行驶方向为从设施点到事件点时，指定设施点的中断值。	Double
要查找的设施点数 (可选)	要按事件点查找的默认最近设施点数。可通过为事件点的 TargetFacilityCount 属性指定一个值来覆盖该默认值。	Long
累加器 (可选)	分析过程中要累积的成本属性的列表。这些累积属性仅供参考；求解程序仅使用阻抗属性参数所指定的成本属性来计算路径。对于每个累积的成本属性，均会向求解程序所输出的路径中添加一个 Total_[阻抗] 属性。	String
U 形转弯策略 (可选)	指定将在交汇点处使用的 U 形转弯策略。允许 U 形转弯表示求解程序可以在交汇点处转向并沿同一街道往回行驶。考虑到交汇点表示街道交叉路口和死角，不同的车辆可以在某些交汇点转弯，而在其他交汇点则不行 - 这取决于交汇点是交叉路口还是死角。为适应此情况，U 形转弯策略参数由连接到交汇点的边数隐性指定，这称为交汇点价。此参数可接受的值如下所列；每个值的后面是根据交汇点价对其含义的描述。如果您需要定义更加精确的 U 形转弯策略，可以考虑在网络成本属性中添加一个通用转弯延迟赋值器，或者如果存在的话，调整其设置，并特别注意反向转弯的配置。还可以设置网络位置的 CurbApproach 属性。允许—无论在交汇点处有几条连接的边，均允许 U 形转弯。这是默认值。不允许—在所有交汇点处均禁止 U 形转弯，不管交汇点原子价如何。不过请注意，即使已选择该设置，在网络位置处仍允许 U 形转弯；但是也可以通过设置个别网络位置的 CurbApproach 属性来禁止 U 形转弯。仅在末路处允许—除仅有一条相邻边的交汇点（死角）外，其他交汇点均禁止 U 形转弯。仅在末路处和交点处允许—在恰好有两条相邻边相遇的交汇点处禁止 U 形转弯，但是交叉点（三条或三条以上相邻边的交汇点）和死角（仅有一条相邻边的交汇点）处允许。通常，网络在路段中间有多余的交汇点。此选项可防止车辆在这些位置掉头。	String
约束条件 (可选)	分析过程中要应用的限制属性的列表。	String
在分析中应用等级 (可选)	选中 - 将使用等级属性进行分析。使用等级的结果是，求解程序更偏好高等级的边而不是低等级的边。分等级求解的速度更快，并且可用于模拟驾驶员在可能的情况下选择在高速公路而非地方道路上行驶（即使行程可能更远）的偏好。只有输入网络数据集具有等级属性时，此选项才处于活动状态。未选中 - 将不会使用等级属性进行分析。如果未使用等级，则结果是网络数据集的精确路径。如果未在用于执行分析的网络数据集中定义等级属性，该参数将处于非活动状态。	Boolean
等级设置 (可选)	旧版本：在版本 10 之前，可使用此参数将网络数据集中建立的默认等级范围更改为其他范围以用于分析。而版本 10 中不再支持此参数。要更改等级范围以进行分析，请更新网络数据集中的默认等级范围。	Network Analyst Hierarchy Settings
输出路径形状 (可选)	为分析所输出的路径要素指定要使用的形状类型。无论选择何种输出 shape 类型，最佳路径始终由网络阻抗（而非欧氏距离）决定。这表示只是路径形状不同，而对网络进行的基础遍历则相同。具有测量值的实际线—输出路径将具有基础网络源的精确形状。输出包括线性参考的路径测量值。测量值从第一个停靠点增加并将记录到达指定位置的累积阻抗。没有测量值的实际线—输出路径将具有基础网络源的精确形状。直线—输出路径形状是一条介于各个事件点和设施点对之间的直线。无线—将不会为输出路径生成任何形状。	String
时间 (可选)	指定路径应该开始或结束的时间和日期。对该值的解释取决于是将“时间用法”设置为路径的起始时间还是终止时间。如果您已经选择了基于流量的阻抗属性，将会根据特定的某天某时的动态交通状况来生成解决方案。日期和时间可被指定为 5/14/2012 10:30 AM。 Instead of using a particular date, a day of the week can be specified using the following dates. Today—12/30/1899 Sunday—12/31/1899 Monday—1/1/1900 Tuesday—1/2/1900 Wednesday—1/3/1900 Thursday—1/4/1900 Friday—1/5/1900 Saturday—1/6/1900 For example, to specify that travel should begin at 5:00 PM on Tuesday, specify the parameter value as 1/2/1900 5:00 PM.	Date
时间用法 (可选)	指示“时间”参数值是表示路径的到达时间还是离开时间。开始时间—“时间”参数可理解为从设施点或事件点出发的时间。当选择了此设置时，“时间”参数表示求解程序应该找到基于给定离开时间的最佳路径。结束时间—“时间”参数可理解为到达设施点或事件点的时间。如果想知道何时从一个地点离开，从而能在“时间”参数中所指定的时间到达目的地，该选项将十分有用。未使用—当“时间”参数没有值时，此设置将是唯一的选择。当“时间”参数有值时，此设置将不可用。	String

派生输出

标注	说明	数据类型
网络分析图层	新创建的网络分析图层。	网络分析图层

arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(in_network_dataset, out_network_analysis_layer, impedance_attribute, {travel_from_to}, {default_cutoff}, {default_number_facilities_to_find}, {accumulate_attribute_name}, {UTurn_policy}, {restriction_attribute_name}, {hierarchy}, {hierarchy_settings}, {output_path_shape}, {time_of_day}, {time_of_day_usage})

名称	说明	数据类型
in_network_dataset	要执行最近设施点分析的网络数据集。	Network Dataset Layer
out_network_analysis_layer	要创建的最近设施点网络分析图层的名称。	String
impedance_attribute	分析过程中用作阻抗的成本属性。	String
travel_from_to (可选)	指定设施点与事件点之间的行驶方向。 TRAVEL_FROM—行驶方向 - 从设施点到事件点。消防部门通常使用该设置，因为他们需要关注从消防站（设施点）行驶到紧急救援位置（事件点）所需的时间。 TRAVEL_TO—行驶方向 - 从事件点到设施点。零售店通常使用该设置，因为他们需要关注购物者（事件点）到达商店（设施点）所需的时间。如果网络具有单向限制和因行驶方向而异的阻抗，则使用此选项可在该网络上查找到不同的设施点。例如，从事件点行驶到设施点时，可能需要 10 分钟，而从设施点行驶到事件点时，可能因该方向上的行驶时间不同而需要 15 分钟。	String
default_cutoff (可选)	停止为指定事件点搜索设施点时所对应的默认阻抗值。可通过以下方式覆盖该默认值：在行驶方向为从事件点到设施点时，指定事件点的中断值；或者在行驶方向为从设施点到事件点时，指定设施点的中断值。	Double
default_number_facilities_to_find (可选)	要按事件点查找的默认最近设施点数。可通过为事件点的 TargetFacilityCount 属性指定一个值来覆盖该默认值。	Long
accumulate_attribute_name [accumulate_attribute_name,...] (可选)	分析过程中要累积的成本属性的列表。这些累积属性仅供参考；求解程序仅使用阻抗属性参数所指定的成本属性来计算路径。对于每个累积的成本属性，均会向求解程序所输出的路径中添加一个 Total_[阻抗] 属性。	String
UTurn_policy (可选)	指定将在交汇点处使用的 U 形转弯策略。允许 U 形转弯表示求解程序可以在交汇点处转向并沿同一街道往回行驶。考虑到交汇点表示街道交叉路口和死角，不同的车辆可以在某些交汇点转弯，而在其他交汇点则不行 - 这取决于交汇点是交叉路口还是死角。为适应此情况，U 形转弯策略参数由连接到交汇点的边数隐性指定，这称为交汇点价。此参数可接受的值如下所列；每个值的后面是根据交汇点价对其含义的描述。 ALLOW_UTURNS—无论在交汇点处有几条连接的边，均允许 U 形转弯。这是默认值。 NO_UTURNS—在所有交汇点处均禁止 U 形转弯，不管交汇点原子价如何。不过请注意，即使已选择该设置，在网络位置处仍允许 U 形转弯；但是也可以通过设置个别网络位置的 CurbApproach 属性来禁止 U 形转弯。 ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY—除仅有一条相邻边的交汇点（死角）外，其他交汇点均禁止 U 形转弯。 ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLY—在恰好有两条相邻边相遇的交汇点处禁止 U 形转弯，但是交叉点（三条或三条以上相邻边的交汇点）和死角（仅有一条相邻边的交汇点）处允许。通常，网络在路段中间有多余的交汇点。此选项可防止车辆在这些位置掉头。如果您需要定义更加精确的 U 形转弯策略，可以考虑在网络成本属性中添加一个通用转弯延迟赋值器，或者如果存在的话，调整其设置，并特别注意反向转弯的配置。还可以设置网络位置的 CurbApproach 属性。	String
restriction_attribute_name [restriction_attribute_name,...] (可选)	分析过程中要应用的限制属性的列表。	String
hierarchy (可选)	USE_HIERARCHY—将使用等级属性进行分析。使用等级的结果是，求解程序更偏好高等级的边而不是低等级的边。分等级求解的速度更快，并且可用于模拟驾驶员在可能的情况下选择在高速公路而非地方道路上行驶（即使行程可能更远）的偏好。只有输入网络数据集具有等级属性时，此选项才有效。 NO_HIERARCHY—将不会使用等级属性进行分析。如果未使用等级，则结果是网络数据集的精确路径。如果未在用于执行分析的网络数据集中定义等级属性，该参数将不可用。	Boolean
hierarchy_settings (可选)	旧版本：在版本 10 之前，可使用此参数将网络数据集中建立的默认等级范围更改为其他范围以用于分析。而版本 10 中不再支持此参数，并且应将其指定为空字符串。要更改等级范围以进行分析，请更新网络数据集中的默认等级范围。	Network Analyst Hierarchy Settings
output_path_shape (可选)	为分析所输出的路径要素指定要使用的形状类型。 TRUE_LINES_WITH_MEASURES—输出路径将具有基础网络源的精确形状。输出包括线性参考的路径测量值。测量值从第一个停靠点增加并将记录到达指定位置的累积阻抗。 TRUE_LINES_WITHOUT_MEASURES—输出路径将具有基础网络源的精确形状。 STRAIGHT_LINES—输出路径形状是一条介于各个事件点和设施点对之间的直线。 NO_LINES—将不会为输出路径生成任何形状。无论选择何种输出 shape 类型，最佳路径始终由网络阻抗（而非欧氏距离）决定。这表示只是路径形状不同，而对网络进行的基础遍历则相同。	String
time_of_day (可选)	指定路径应该开始或结束的时间和日期。对该值的解释取决于是将“时间用法”设置为路径的起始时间还是终止时间。如果您已经选择了基于流量的阻抗属性，将会根据特定的某天某时的动态交通状况来生成解决方案。日期和时间可被指定为 5/14/2012 10:30 AM。 Instead of using a particular date, a day of the week can be specified using the following dates. Today—12/30/1899 Sunday—12/31/1899 Monday—1/1/1900 Tuesday—1/2/1900 Wednesday—1/3/1900 Thursday—1/4/1900 Friday—1/5/1900 Saturday—1/6/1900 For example, to specify that travel should begin at 5:00 PM on Tuesday, specify the parameter value as 1/2/1900 5:00 PM.	Date
time_of_day_usage (可选)	指示“时间”参数值是表示路径的到达时间还是离开时间。 START_TIME—“时间”参数可理解为从设施点或事件点出发的时间。当选择了此设置时，“时间”参数表示求解程序应该找到基于给定离开时间的最佳路径。 END_TIME—“时间”参数可理解为到达设施点或事件点的时间。如果想知道何时从一个地点离开，从而能在“时间”参数中所指定的时间到达目的地，该选项将十分有用。 NOT_USED—当“时间”参数没有值时，此设置将是唯一的选择。当“时间”参数有值时，此设置将不可用。	String

派生输出

名称	说明	数据类型
output_layer	新创建的网络分析图层。	网络分析图层

代码示例

MakeClosestFacilityLayer 示例 1（Python 窗口）

仅使用必需参数运行此工具。

network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, "ClosestFireStations", "TravelTime")

MakeClosestFacilityLayer 示例 2（Python 窗口）

使用所有参数运行此工具

network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, "ClosestHospitals", "TravelTime",
                                    "TRAVEL_TO", 5 ,3, ["Meters", "TravelTime"],
                                    "ALLOW_UTURNS", ["Oneway"], "USE_HIERARCHY",
                                    "", "TRUE_LINES_WITH_MEASURES")

MakeClosestFacilityLayer 示例 3（工作流）

以下独立 Python 脚本演示了如何使用 MakeClosestFacilityLayer 工具查找距商店位置最近的仓库。

# Name: MakeClosestFacilityLayer_Workflow.py
# Description: Find the closest warehouse from the store locations and save the
#              results to a layer file on disk.
# Requirements: Network Analyst Extension

#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os

try:
    #Set environment settings
    output_dir = "C:/Data"
    #The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
    env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
    env.overwriteOutput = True

    #Set local variables
    input_gdb = "C:/Data/Paris.gdb"
    network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "ParisMultimodal_ND")
    layer_name = "ClosestWarehouse"
    impedance = "DriveTime"
    accumulate_attributes = ["Meters"]
    facilities = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Warehouses")
    incidents = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Stores")
    output_layer_file = os.path.join(output_dir, layer_name + ".lyrx")

    #Create a new closest facility analysis layer. Apart from finding the drive
    #time to the closest warehouse, we also want to find the total distance, so
    #we will accumulate the "Meters" impedance attribute.
    result_object = arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, layer_name,
                                                   impedance, "TRAVEL_TO",
                                                   "", 1, accumulate_attributes,
                                                   "NO_UTURNS")

    #Get the layer object from the result object. The closest facility layer can
    #now be referenced using the layer object.
    layer_object = result_object.getOutput(0)

    #Get the names of all the sublayers within the closest facility layer.
    sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
    #Stores the layer names that we will use later
    facilities_layer_name = sublayer_names["Facilities"]
    incidents_layer_name = sublayer_names["Incidents"]

    #Load the warehouses as Facilities using the default field mappings and
    #search tolerance
    arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name,
                            facilities, "", "")

    #Load the stores as Incidents. Map the Name property from the NOM field
    #using field mappings
    field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
                                                    incidents_layer_name)
    field_mappings["Name"].mappedFieldName = "NOM"
    arcpy.na.AddLocations(layer_object, incidents_layer_name, incidents,
                          field_mappings, "")

    #Solve the closest facility layer
    arcpy.na.Solve(layer_object)

    #Save the solved closest facility layer as a layer file on disk
    layer_object.saveACopy(output_layer_file)

    print("Script completed successfully")

except Exception as e:
    # If an error occurred, print line number and error message
    import traceback, sys
    tb = sys.exc_info()[2]
    print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
    print(str(e))

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