时空模式挖掘工具箱包含用于在空间和时间环境中分析数据分布和模式的统计工具。 该工具箱包含用于聚类分析和预测的工具集，以及用于显示 2D 和 3D 时空 netCDF 立方体中存储的数据的工具集。 它还包括用于在创建立方体之前估算和填充数据中缺失值的选项。
注：
有关允许您查看立方体内容的策略，请参阅可视化时空立方体。
通过自动设置时间和范围滑块并提供各种显示主题选项，还可以使用空间统计资源页面上可用的时空立方体资源管理器加载项在 2D 和 3D 模式下显示时空立方体内容和分析结果。
| 工具集 | 描述 |
|---|---|
使用“时空立方体创建”工具集中的工具，您可以将数据汇总为 netCDF 数据结构，然后将其用作时空模式分析和时间序列预测工具集中的工具输入。 聚合并汇总到时空立方体中的数据必须具有时间戳，但可以来自许多不同的格式，例如一组点、面板数据、相关表或多维栅格图层。 创建时空立方体后，将计算初始汇总统计数据和趋势。 | |
使用“时空立方体可视化”工具集中的工具，您可以以 2D 和 3D 形式可视化存储在时空立方体中的变量。 这些工具可用于了解立方体的结构、立方体聚合过程的工作原理以及立方体聚合过程如何随着时间的推移使模式显示在感兴趣的特定位置。 | |
使用“时空模式分析”工具集中的分析和统计工具，您可以在时空立方体中识别模式并查询数据。 | |
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您可通过“时间序列预测”工具集中的工具来预测和估计时空立方体中位置的未来值，以及评估和比较每个位置的预测模型。 可使用多种时间序列预测模型，包括简单曲线拟合、指数平滑以及森林方法。 | |
此实用工具工具集包含在创建时空立方体之前对时空立方体和数据集执行数据转换任务的工具。 使用这些工具填充数据中的缺失值、空间或时间子集立方体，或描述立方体属性。 |
其他资源
位于 https://www.esriurl.com/spatialstats 的空间统计资源页面中中包含了可帮助您使用“空间统计”和“时空模式挖掘”工具的资源列表，其中包括以下内容：
- 实践教程和学习课程
- 研讨会视频和演示文稿
- 培训和 web 讲座
- 书籍、文章和技术文件链接
- 示例脚本和案例研究