创建正态栅格 (Spatial Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

基于“分析”窗口的范围和像元大小创建具有正态(高斯)分布随机值的栅格。

插图

创建正态栅格图
OutRas = CreateNormalRaster(1, 0 0 4 4)
请注意:此输出具有代表性。 每次执行工具时,实际值都会不同。

使用情况

  • 创建正态栅格工具可为输出栅格中的每个像元生成相应值。

  • 此工具中的输出栅格始终为浮点型。

  • 像元值最高可精确到小数点后 7 位数。

  • 输出值的平均值为 0.0,标准差为 1.0。 如果希望输出栅格具有其他标准差,则可将它乘以该值。 如果希望栅格具有其他平均值,则可该值与其相加。 例如,要创建具有平均值为 39、标准差为 2.5 这种值特征的栅格,可以将创建正态栅格的结果乘以 2.5,然后加上 39。

    • 在地图代数中,您可以执行以下操作:

      import arcpy
      from arcpy import env
      from arcpy.sa import *
      env.workspace = "C:/data"
      outNorm = CreateNormalRaster(1, Extent(0, 0, 100, 100)) * 2.5 + 39
      outNorm.save("C:/output/norm2")

  • 随机数生成器会使用系统时钟的当前值(自 1970 年 1 月 1 日后的秒数)来进行自动播种。 重新播种创建随机栅格工具也会重新播种创建正态栅格

  • 输出像元大小参数可以通过数值进行定义,也可以从现有栅格数据集获取。 如果没有将像元大小明确指定为参数值,则将从像元大小环境获取相应值(如果已指定环境)。 如果参数像元大小和环境像元大小均未指定,但已设置了捕捉栅格环境,则将使用捕捉栅格的像元大小。 如果未指定任何内容,则像元大小为 1。

  • 如果使用数值指定像元大小,则工具会直接将其用于输出栅格。

    如果使用栅格数据集指定像元大小,则该参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小的值。 如果数据集的空间参考与输出空间参考相同,则栅格数据集的像元大小将直接用于分析。 如果数据集的空间参考与输出空间参考不同,则将基于所选的像元大小投影方法进行投影。

  • 由于该工具未包含任何输入,因此输出空间参考将以特定顺序从其他设置中获取。 首先,将使用输出坐标系环境(如果已指定),随后使用地图视图的坐标系。 如果上述条件都不满足,则输出空间参考将被设置为“未知”。

  • 系统将根据像元大小计算默认输出范围,以创建由 250 行和 250 列组成的栅格。 因此,对于默认值为 1 的像元大小,输出范围为 (0, 0, 250, 250)。 该范围值将基于像元大小捕捉栅格输出坐标系环境(如果已指定)进行调整。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息,请参阅分析环境和 Spatial Analyst

参数

标注说明数据类型
输出像元大小
(可选)

将创建的输出栅格的像元大小。

此参数可以通过数值进行定义,也可以从现有栅格数据集获取。 如果未将像元大小明确指定为参数值,则将使用环境像元大小值(如果已指定);否则,将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。 有关详细信息,请参阅用法部分。

Analysis Cell Size
输出范围
(可选)

输出栅格数据集的范围。

如果专门进行设置,则范围将为环境中的值。 如果未进行专门设置,默认值将为 0、0、250、250。

Envelope; Extent

返回值

标注说明数据类型
输出栅格

均值为 0.0 且标准差为 1.0 的正态分布值的输出栅格。

Raster

CreateNormalRaster({cell_size}, {extent})
名称说明数据类型
cell_size
(可选)

将创建的输出栅格的像元大小。

此参数可以通过数值进行定义,也可以从现有栅格数据集获取。 如果未将像元大小明确指定为参数值,则将使用环境像元大小值(如果已指定);否则,将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。 有关详细信息,请参阅用法部分。

Analysis Cell Size
extent
(可选)

输出栅格数据集的范围。

Extent 是一个 Python 类。

在该工具中,其形式为 Extent(XMin, YMin, XMax, YMax)

  • XMinYMin 定义范围左下方的坐标,且 XMaxYMax 定义右上方的坐标。

指定给坐标的地图单位与输出坐标系环境设置的地图单位相同。

如果专门进行设置,则范围将为环境中的值。 如果未进行专门设置,默认值将为 0、0、250、250。

Envelope; Extent

返回值

名称说明数据类型
out_raster

均值为 0.0 且标准差为 1.0 的正态分布值的输出栅格。

Raster

代码示例

CreateNormalRaster 示例 1(Python 窗口)

此示例以定义的像元大小和范围创建正态分布值的输出栅格。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outNormalRaster = CreateNormalRaster(2, Extent(0, 0, 150, 150))
outNormalRaster.save("C:/sapyexamples/output/outnormal")
CreateNormalRaster 示例 2(独立脚本)

此示例以定义的像元大小和范围创建正态分布值的输出栅格。

# Name: CreateNormalRaster_Ex_02.py
# Description: Creates a raster of random values from a normal distribution
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
cellSize = 2
extent = Extent(0, 0, 150, 150)

# Execute CreateNormalRaster
outNormalRaster = CreateNormalRaster(cellSize, extent) 

# Save the output 
outNormalRaster.save("C:/sapyexamples/output/outnormraster")

许可信息

  • Basic: 需要 Spatial Analyst
  • Standard: 需要 Spatial Analyst
  • Advanced: 需要 Spatial Analyst

相关主题