标注 | 说明 | 数据类型 |
输入赋值栅格 | 针对输入值栅格中的每个像元位置,计算输入列表中的栅格具有相等值的次数(频数)。 | Raster Layer |
输入栅格 | 将与值栅格进行比较的栅格列表。 | Raster Layer |
以多波段方式处理 (可选) | 指定将如何处理输入多波段栅格波段。
| Boolean |
返回值
标注 | 说明 | 数据类型 | 输出栅格 | 输出栅格。 对于输出栅格中的每个像元,该值表示栅格列表中的相应像元等于值栅格的次数。 | Raster |
需要 Spatial Analyst 许可。
逐个像元地评估一组栅格中的值等于另一个栅格中值的次数。
可以在输入栅格列表中指定任意数量的栅格。
如果任何输入栅格上的某个像元位置包含 NoData,则输出中将为该位置分配 NoData。
输出栅格始终为整型。
如果所有输入均为具有相同数量变量的多维栅格数据,则该工具将对具有相同维度值的所有剖切片执行运算。 输出将是 CRF 格式的多维栅格。 输入中的变量必须至少具有一个常见维度和一个常见维度值以供此工具进行处理,否则将发生错误。
如果所有输入均具有一个变量但名称不同,请在执行运算之前取消选中匹配多维变量地理处理环境(在 Python 中设置 arcpy.env.matchMultidimensionalVariable = False)。
如果其中一个或多个输入为多维栅格,而其他输入为常量,则该工具将使用常量值对所有变量的所有剖切片执行运算,并且输出将为多维栅格。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息,请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
标注 | 说明 | 数据类型 |
输入赋值栅格 | 针对输入值栅格中的每个像元位置,计算输入列表中的栅格具有相等值的次数(频数)。 | Raster Layer |
输入栅格 | 将与值栅格进行比较的栅格列表。 | Raster Layer |
以多波段方式处理 (可选) | 指定将如何处理输入多波段栅格波段。
| Boolean |
标注 | 说明 | 数据类型 | 输出栅格 | 输出栅格。 对于输出栅格中的每个像元,该值表示栅格列表中的相应像元等于值栅格的次数。 | Raster |
EqualToFrequency(in_value_raster, in_rasters, {process_as_multiband})
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_value_raster | 针对输入值栅格中的每个像元位置,计算输入列表中的栅格具有相等值的次数(频数)。 | Raster Layer |
in_rasters [in_raster,...] | 将与值栅格进行比较的栅格列表。 | Raster Layer |
process_as_multiband (可选) | 指定将如何处理输入多波段栅格波段。
| Boolean |
名称 | 说明 | 数据类型 | out_raster | 输出栅格。 对于输出栅格中的每个像元,该值表示栅格列表中的相应像元等于值栅格的次数。 | Raster |
在本例中,将计算一组输入栅格等于另一个栅格的次数,并以 TIFF 栅格的形式输出结果。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outETF = EqualToFrequency("cost", ["degs", "negs", "fourgrd"])
outETF.save("C:/sapyexamples/output/outetf.tif")
在本例中,将计算一组输入栅格等于另一个栅格的次数,并以 Grid 栅格的形式输出结果。
# Name: EqualToFrequency_Ex_02.py
# Description: Evaluates the number of times a set of rasters is
# equal to another raster on a cell-by-cell basis
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inValueRaster = "cost"
inRaster01 = "degs"
inRaster02 = "negs"
inRaster03 = "fourgrd"
# Execute EqualToFrequency
outETF = EqualToFrequency(inValueRaster, [inRaster01, inRaster02, inRaster03])
# Save the output
outETF.save("C:/sapyexamples/output/outETF")