探索数字高程模型

需要 Spatial Analyst 许可。

地球表面形状最常见的数字数据是基于像元的数字高程模型 (DEM)。 此数据可用作输入来量化地表的特征。

DEM 是连续表面的栅格表示，通常参考地球表面。 该数据精度主要取决于分辨率（采样点之间的距离）。 影响精度的其他因素包括数据类型（整型或浮点型）和创建原始 DEM 时表面的实际采样。

可视化栅格 DEM 表面。

DEM 中的错误通常分为汇或峰。 汇是一个被较高高程值包围的区域，也称为洼地或凹地。 这是一个内部排水区域。 其中某些可能是自然形成的，特别是在冰川或喀斯特地区 (Mark 1988)，尽管许多汇在 DEM 中是不完善的。 同样，尖峰或峰是被较低值像元包围的区域。 这些是更常见的自然要素，对流向的计算不利影响较小。

在尝试派生任何表面信息之前，应消除此类错误，尤其是汇。 汇是内部排水区域，可防止水流下坡。

• 了解有关移除或填充汇的详细信息

对于较粗糙分辨率的 DEM，给定 DEM 中的汇数量通常较高。 形成汇的另一个常见原因是将高程数据存储为整型。 这在垂直地貌较低的区域影响较大。 在 30 米分辨率的 DEM 中汇的数量占像元数量 1% 的情况并不少见。 对于 3 弧秒的 DEM，这可能会增加 5%。

DEM 还可能包含明显的条带伪影，这是创建 DEM 时系统采样错误的结果。 同样，这在平坦区域的整型数据上最为明显。

水文分析工具旨在模拟自然地形表面的水流汇聚。 假设表面包含足够的垂直起伏，则可以确定流动路径。 这些工具基于以下假设运行：对于任何单个像元，水可以从许多相邻像元流入但仅可通过一个像元流出。