移除栅格影像分割块伪影 (Spatial Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

摘要

可校正作为栅格函数执行的分割过程中被切片边界切割的线段或对象。 该工具对于某些区域过程（例如影像分割）很有帮助，这些区域过程在影像切片边界附近会有不一致现象。

该加工过程包括在 Mean Shift 影像分割工具中，只应在非该工具制作的分割影像上使用。

使用情况

• 此工具也可与根据栅格函数生成栅格地理处理工具配合使用，以便在并行处理环境中使用影像分割栅格函数并将输出写入到磁盘中。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入分割影像的 RGB 或灰阶栅格	选择要移除的带有块伪影的分割栅格。	Raster Dataset; Mosaic Dataset; Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
用于分割影像的块宽度 (可选)	指定 Mean Shift 影像分割的块宽度。如果留空，则默认宽度为 512 像素。	Long
用于分割影像的块高度 (可选)	指定 Mean Shift 影像分割的块高度。如果留空，则默认宽度为 512 像素。	Long

返回值

标注	说明	数据类型
输出分割栅格	要从中移除块伪影的分割栅格的路径和名称。	Raster

Python

RemoveRasterSegmentTilingArtifacts(in_segmented_raster, {tileSizeX}, {tileSizeY})

名称	说明	数据类型
in_segmented_raster	选择要移除的带有块伪影的分割栅格。	Raster Dataset; Mosaic Dataset; Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
tileSizeX (可选)	指定 Mean Shift 影像分割的块宽度。如果留空，则默认宽度为 512 像素。	Long
tileSizeY (可选)	指定 Mean Shift 影像分割的块高度。如果留空，则默认宽度为 512 像素。	Long

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster_dataset	要从中移除块伪影的分割栅格的路径和名称。	Raster

代码示例

RemoveRasterSegmentTilingArtifacts 示例 1（Python 窗口）

本示例将移除栅格影像块分割。

import arcpy
from arcpy.sa import *

refined_seg_raster = arcpy.sa.RemoveRasterSegmentTilingArtifacts("C:/test/segmented_raster.tif","512","512")
refined_seg_raster.save("C:/test/refined_segmented_raster.tif")

RemoveRasterSegmentTilingArtifacts 示例 2（独立脚本）

本示例将移除栅格影像块分割。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *

# Set local variables
inRaster = "C:/test/segmented_raster.tif"
tile_width = "512"
tile_height = "512"

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute 
refined_seg_raster = arcpy.sa.RemoveRasterSegmentTilingArtifacts(inRaster, tile_width, tile_height)

# Save the output 
refined_seg_raster.save("C:/test/refined_segmented_raster.tif")

环境

压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, NoData, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 金字塔, 重采样方法, 临时工作空间, 捕捉栅格, 栅格统计, 切片大小

许可信息

• Basic: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst
• Standard: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst
• Advanced: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst