SearchNeighborhoodStandard

摘要

SearchNeighborhoodStandard 类可用于定义以下邻域搜索方法:反距离权重法局部多项式插值法、和径向基函数插值法

了解有关搜索邻域的详细信息

语法

 SearchNeighborhoodStandard ({majorSemiaxis}, {minorSemiaxis}, {angle}, {nbrMax}, {nbrMin}, {sectorType})
参数说明数据类型
majorSemiaxis

以地图单位表示的距离,指定从其中选择数据的椭圆的长半轴长度。

Double
minorSemiaxis

以地图单位表示的距离,指定从其中选择数据的椭圆的短半轴长度。

Double
angle

搜索椭圆的角度。

Double
nbrMax

要在进行预测时使用的搜索椭圆内的最大相邻要素数。

Long
nbrMin

要在进行预测时使用的搜索椭圆内的最小相邻要素数。

Long
sectorType

搜索椭圆可分为 1 个,4 个,4 个且偏移为 45º,或 8 个分区。

String

属性

属性说明数据类型
angle
(可读写)

搜索椭圆的角度。

Double
majorSemiaxis
(可读写)

以地图单位表示的距离,指定在其中选择数据的椭圆的长半轴长度。

Double
minorSemiaxis
(可读写)

以地图单位表示的距离,指定在其中选择数据的椭圆的短半轴长度。

Double
nbrMax
(可读写)

要在进行预测时使用的搜索椭圆内的最大相邻要素数。

Long
nbrMin
(可读写)

要在进行预测时使用的搜索椭圆内的最小相邻要素数。

Long
nbrType
(只读)

邻域类型:平滑或标准。

String
sectorType
(可读写)

搜索椭圆可分为 1 个,4 个,4 个且偏移为 45º,或 8 个分区。

String

代码示例

SearchNeighborhoodStandard(Python 窗口)

SearchNeighborhoodStandard 结合反距离权重法生成输出栅格。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.IDW_ga("ca_ozone_pts", "OZONE", "outIDW", "C:/gapyexamples/output/idwout", "2000", "2",
             arcpy.SearchNeighborhoodStandard(300000, 300000, 0, 15, 10, "ONE_SECTOR"), "")
SearchNeighborhoodStandard(独立脚本)

SearchNeighborhoodStandard 结合反距离权重法生成输出栅格。

# Name: InverseDistanceWeighting_Example_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a rectangular raster
#              using Inverse Distance Weighting (IDW).
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "OZONE"
outLayer = "outIDW"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/idwout"
cellSize = 2000.0
power = 2

# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
maxNeighbors = 15
minNeighbors = 10
sectorType = "ONE_SECTOR"
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodStandard(majSemiaxis, minSemiaxis,
                                                       angle, maxNeighbors,
                                                       minNeighbors, sectorType)

# Execute IDW
arcpy.IDW_ga(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster, cellSize, 
             power, searchNeighbourhood)