“概化”地理处理函数

需要 Spatial Analyst 许可。

综合分析地理处理函数用于清理栅格中较小的错误数据，或者用于概化数据以删除常规分析中不需要的详细信息。

错误数据常见的来源有以下几种：

• 经过分类的卫星影像可能包含许多小的误分类的像元区域。
• 纸质地图的扫描图像可能包含一些不需要的线或文本。
• 可能存在不同格式、不同分辨率或不同投影方式的栅格转换问题。

“概化”地理处理函数可以帮助您识别类似上述的区域，并对组成这些区域的像元自动分配更可靠的值。

这些函数分为多个常规类别：

• 对区域进行概化的工具。

  （扩展和收缩，以及蚕食和细化）

• 对区域边缘进行平滑处理的工具。

  （包括边界清理和众数滤波）

• 用于识别组成区域的唯一区域的工具。

  （区域分组）

• 更改数据分辨率的工具。

  （聚合）

下表列出了可用的距离分析地理处理函数，并对每个工具进行了简要描述。

“概化”类别中的地理处理函数

地理处理函数	说明
聚合	生成分辨率降低版本的栅格。 每个输出像元包含此像元范围内所涵盖的输入像元的总和、最小值、最大值、平均值或中值。
边界清理	平滑栅格中区域之间的边界。
扩展	按指定的像元数目扩展指定的栅格区域。
众数滤波	根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。
蚕食	用最邻近点的值替换掩膜范围内的栅格像元的值。
区域分组	记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。 系统将会为每个区域分配唯一编号。
收缩	通过将选定区域替换为其邻域中最常出现的像元的值，将选定区域收缩指定数量的像元。
细化	通过减少表示要素宽度的像元数量来细化栅格化线性要素。