需要 Geostatistical Analyst 许可。
几乎所有类型的插值都需要搜索邻域。在新位置处进行预测时，无需使用所有输入点来计算预测。相反，仅需要使用接近预测位置的点，并且搜索邻域允许您选择要使用的点。使用搜索邻域还可以加快预测值的计算速度。
对于 3D 插值方法，搜索邻域必须能够在预测新位置时识别 3D 空间中最近的相邻点。可以使用 3D 搜索邻域来识别这些相邻要素。
标准 3D 搜索邻域
标准 3D 搜索邻域定义了将用于在新位置处进行预测的输入点。此邻域具有以下参数：
- 最大相邻要素数 - 将用于计算预测的每个扇区的最大点数。
- 最小相邻要素数 - 将用于计算预测的每个扇区的最小点数。
- 扇区类型 - 搜索邻域的扇区数。
- 半径 - 搜索邻域的半径长度（采用地图单位）。
在搜索邻域的每个扇区中，邻域将搜索距离预测位置最近的点。找到最小数目的相邻要素后，邻域将继续搜索其他相邻要素，直到找到最大要素数或者与下一相邻要素的距离超过半径距离为止。
3D 扇区
扇区可用于确保在预测位置周围的不同方向上识别相邻要素。扇区可将地图分为多个不同的区域，每个区域将独立于其他扇区搜索相邻要素。例如，如果使用 4 个最小相邻要素数为 2 且最大相邻要素数为 3 的扇区，则将使用最少 8 个相邻要素（每个扇区 2 个）和最多 12 个相邻要素（每个扇区 3 个）进行计算。使用来自不同扇区的相邻要素可确保相邻要素来自预测位置周围的不同方向。由此可通过使用各种相邻要素来进行更准确的预测。
每个扇区类型都基于 5 个正多面体（和一个球体）中的一个，这些正多面体可将 3D 空间分为相等的区域。下图显示了每个扇区类型如何划分点的球体。
一个扇区（球体）
一个扇区（球体）扇区类型对应于不使用任何扇区。将仅基于相邻要素与预测位置的距离来选择相邻要素。
四个扇区（四面体）
四个扇区（四面体）扇区类型可将 3D 空间划分为 4 个相等区域，并且可以在每个扇区中独立地查找相邻要素。
六个扇区（六面体）
六个扇区（六面体）扇区类型可将 3D 空间划分为 6 个相等区域，并且可以在每个扇区中独立地查找相邻要素。
八个扇区（八面体）
八个扇区（八面体）扇区类型可将 3D 空间划分为 8 个相等区域，并且可以在每个扇区中独立地查找相邻要素。
十二个扇区（十二面体）
十二个扇区（十二面体）扇区类型可将 3D 空间划分为 12 个相等区域，并且可以在每个扇区中独立地查找相邻要素。
二十个扇区（二十面体）
二十个扇区（二十面体）扇区类型可将 3D 空间划分为 20 个相等区域，并且可以在每个扇区中独立地查找相邻要素。
