深度学习模型检查

获得 Image Analyst 许可后可用。

在推断中使用深度学习模型之前，需要了解这些模型。 检查模型可帮助您了解模型的训练方式及其性能。 在许多情况下，可能需要比较多个模型。 检查深度学习模型窗格可用于检查已训练和创建的深度学习模型。 要打开检查深度学习模型窗格，单击深度学习工具下拉菜单 ，然后选择检查深度学习模型 。

检查深度学习模型窗格将显示 Esri 模型定义文件 (*.emd) 中的信息以及 ModelCharacteristic 文件夹的内容。 如果这些文件或文件夹不存在，该唱歌将显示以下位置的可用信息不足：<文件夹名称> 错误消息。 下表介绍了检查深度学习模型窗格的内容。

项目	描述
Model	使用浏览按钮 查找要检查的模型。 与其关联的所有模型将添加至模型下拉列表。 可以在模型之间切换以及从下拉列表中移除模型。
模型类型	模型架构的名称。
骨干	用作训练模型架构的预配置神经网络的名称。
学习率	神经网络训练中使用的学习率。 如果您未指定该值，则将由训练工具进行计算。
训练和验证损失	本部分显示了一个图表，用于显示训练模型过程中的训练损失和验证损失。
分析模型	指标或数值，具体取决于模型架构。 例如，像素分类模型将显示每个类的以下指标：精确率、召回率和 f1 分数。 对象检测模型将显示平均精确率得分。
示例结果	显示地面参考和预测对的示例。
轮次详细信息	此表包含每个轮次的信息，例如训练损失、验证损失、时间和其他指标。