什么是流量数据？

需要 Network Analyst 许可。

流量数据提供的是有关特定路段上的行驶速度如何随时间变化的信息。 这在网络分析中很重要，因为流量影响着行驶时间，而行驶时间继而又会影响到分析结果。 如果您要从一个地方到达另一个地方，却没有考虑流量问题，那么您所预计的行驶时间和抵达时间可能会不准确。 并且，您可能会错失可避开速度较慢、较拥挤的道路而节省时间的行驶路线的机会。

由于现行交通流量模式的改变，一天中不同时段的最快捷路径也随之改变，以下两张图片则说明了这种变化：

早晨 8:00，通往城市的交通压力严重，但通往市郊的交通压力较轻，因此，在这个时段，从城市通往市郊的最快路径是沿着分车道高速公路的路径。

下午 5:00，通勤者从市内开车回家，导致该方向上形成拥堵，行驶时间增加。 此时，在分车道高速公路上的行驶速度会变得很慢，取而代之的是，迂回行驶反而成为通往市郊的较快捷路径。

通过 ArcGIS Network Analyst 扩展，可使用历史流量和实时流量两种模型在网络数据集中存储行驶速度。 借此便能够在地图上呈现流量数据，并在给定的当前或典型流量速度下执行网络分析。

历史流量

历史流量模型基于行驶速度遵循为期一周的循环模式这一理念。 因此，在某周星期一的上午 8:00，给定路段的行驶速度预计与其他星期中星期一上午 8:00 的行驶速度相似。 由于模式的持续时间为一周，因此该速度不一定与同一周的其他天相近。 这就是说，一周中不同天的同一时刻，同一路段上的拥挤程度和行驶速度可能相差非常悬殊。 例如，星期日上午 8:30 主街道上的行驶速度， 可能比星期一上午 8:30 主街道上的行驶速度 快得多。 预计的速度通常通过计算一定时间段（如一年）内多次观察所得结果的平均值来确定。

只要数据可靠，利用历史流量模型执行网络分析通常比使用忽略一周中星期几和具体时间的单个行驶成本返回的结果更精确。

了解有关历史流量的详细信息

实时流量

实时流量模型弥补了历史流量模型的不足：考虑当前交通状况。 根据上一部分所述，历史流量基于平均行驶时间。 然而，当前实际行驶时间可能与标准时间相差较大。 例如，吸引大批群众的事件会导致交通流动迟缓，交通事故会使交通瘫痪，而假日则会延缓交通或改变原交通拥挤地。 求解分析结果将立即或几乎立即执行的网络分析时，使用实时流量往往会改进分析结果，甚至会好过使用历史流量创建的结果。

对于实时流量模型，数据提供商的当前速度测量数据取自各种不同的来源，如车辆中的 GPS 接收器和道路上的速度传感器。 Network Analyst 使用地理处理工具通过 Internet 连接到数据提供商并下载实时行驶速度，然后出于可视化和网络分析方面的考虑，将这些数据送入网络数据集。

实时流量中的预测性流量

当然，用于网络分析的单个片段实时流量用处不大，因为穿越网络需要花费一定时间，这也说明分析会一直延伸至未来某个时间，而流量变化形态也会随时间的变化而有所不同。 因此，数据提供商也会对实时流量数据进行处理，以便进行给定深度（如接下来的 12 个小时）的行驶速度预测。 这样，路径、服务区或其他网络分析便可使用实时流量从某一点开始网络遍历，并随着遍历不断向外延展渐渐切换至预测的速度。

由于网络分析会查询行驶速度延伸至更远未来的边，因此速度预测的可靠性本能地会降低，即其他影响流量的事件发生的概率会增加。 一旦达到预测深度，则 Network Analyst 会退回到使用历史流量速度。

注：

判断阅读哪个帮助主题时请这样考虑，尽管配置历史流量时无法配置实时流量，但配置实时流量时必须同时也配置历史流量。

了解有关实时流量的详细信息

利用实时流量执行网络分析

使用流量（尤其是实时流量）有两个主要原因：查看交通状况和执行与时间相关的网络分析。 所有 Network Analyst 求解程序都支持流量数据，这表示您可以执行时间相关的网络分析以生成路径和服务区、执行位置分配等等。