获得 Image Analyst 许可后可用。
概述
使用连续变化检测和分类 (CCDC) 方法评估像素值随时间的变化,并生成包含模型结果的变化分析栅格。
有关 CCDC 算法的信息,请参阅使用 CCDC 分析变化的工作原理。
注:
仅支持将此栅格函数与使用变化分析检测变化函数配合使用。 可以使用“CCDC 分析”函数的输出图层作为“使用变化分析检测变化”函数的输入。 要生成栅格数据集输出,请使用函数编辑器将“CCDC 分析”函数与“使用变化分析检测变化”函数连接起来,将其另存为栅格函数模板,然后将其用作使用栅格函数生成栅格地理处理工具的输入。
注释
此栅格函数只能用作使用变化分析检测变化栅格函数的输入。 要生成栅格输出,请在栅格函数模板中将“CCDC 分析”函数连接到“使用变化分析检测变化”函数,然后使用该模板作为使用栅格函数生成栅格地理处理工具中的输入。 结果将为一个栅格,其中包含有关像素值更改时间的信息。
用于时间掩膜的波段参数可指定用于云、云阴影和雪掩膜的波段。 云阴影和雪会在短波红外 (SWIR) 波段看起来较暗,而云和雪会在绿色波段看起来较亮,因此建议您对 SWIR 和绿色波段的波段指数进行掩膜。
更新拟合频率(以年为单位)参数用于定义使用新观测点来更新时间序列模型的频率。 频繁更新模型可能会导致高昂的计算成本,可能会使收益将至最低。 例如,如果多维栅格中每年有 365 个剖切片或清晰的观测值,并且更新频率是针对每个观测值的,则与每年更新一次相比,该处理的计算成本将高出 365 倍,但准确性可能并不会提高。
参数
参数 | 描述 |
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栅格 | 输入多维栅格图层。 |
用于检测变化的波段 | 用于变化检测的波段 ID。 如果未提供波段 ID,则将使用输入栅格数据集中的所有波段。 ID 值应为以空格分隔的整数。 |
用于时间掩膜的波段 | 绿色波段和 SWIR 波段的波段 ID 将用于掩膜云、云阴影和雪。 如果未提供波段 ID,则不会进行任何掩膜。 ID 值应为以空格分隔的整数。 |
用于检测更改的卡方阈值 | 卡方统计变化概率阈值。 如果观测值算得的变化概率高于此阈值,则将其标记为异常,即潜在的变化事件。 默认值为 0.99。 |
最小连续异常观测次数 | 在事件被视为变化之前必须进行的最小连续异常观测次数。 像素必须针对指定数量的连续时间片标记为异常,然后才能将其视为真正的变化。 默认值为 6。 |
更新拟合频率(以年为单位) | 使用新观测值更新时间序列模型的频率。 默认值为每年更新一次模型。 |