文本分析工具集概述

文本分析工具集包含用于对文本执行自然语言处理的工具。 可以对文本进行分类或转换，还可以提取地址等实体。

文本分析工具集中的工具

工具	描述
使用深度学习分类文本	可在要素类或表中的文本字段上运行经过训练的文本分类模型，并使用已分配的类或类别标注更新每个记录，其中每个类都具有置信值。
使用深度学习提取实体	用于在文件夹中的文本文件上运行经过训练的指定实体识别器模型，以提取表中的实体和位置（例如地址、地点名称或人名、日期和货币值）。 如果所提取的实体包含地址，则该工具将使用指定的定位器对地址进行地理编码并生成要素类作为输出。
训练实体识别模型	训练指定实体识别模型以从原始文本中提取一组预定义的实体。
训练文本分类模型	训练单标注或多标注的文本分类模型，可将非结构化文本分配到预定义的类别或标注中。
训练文本转换模型	训练文本转换模型以转换、翻译或汇总文本。
使用深度学习转换文本	在要素类或表中的文本字段上运行经过训练的序列到序列模型，并使用包含已转换、已变换或已翻译文本的新字段对其进行更新。