RemapValue

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

一个列表,用于标识输出栅格中应重分类到的单个输入值。

插图

RemapValue 重映射表图像
Reclassify 函数的 RemapValue 重映射表。

说明

RemapValue 对象可在重分类工具和 WOTable 类中使用。

通过输入 NoData(字符串)作为 newValue 值,可以将 oldValue 值分配给 NoData。

各输入值已具有分类(如土地利用)或者仅需更改少量值时,通常使用按单个值进行重分类。

语法

 RemapValue (remapTable)
参数说明数据类型
remapTable
[[oldValue, newValue],...]

用于将旧值重映射为新值的重映射表。

其定义一个用于重映射输入值的列表。这是一个列表的列表,且内部列表是由两个部分组成。

这两个部分为:

  • oldValue - 表示基础栅格中的原始值(数据类型:双精度型、长整型、字符串型)。
  • newValue - 是经过重分类的新值(数据类型:长整型)。

oldValue 可以是数值或字符串。newValue 值必须是整数。

List

属性

属性说明数据类型
remapTable
(可读写)

用于将原始值重映射到新值的重映射表。

List

代码示例

RemapValue 示例 1(Python 窗口)

演示如何创建 RemapValue 类以及如何在 Python 窗口的 Reclassify 函数中使用该类。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
myRemapValue = RemapValue([["Water", 0], ["Wetlands", 0], ["Barrenland", 1], ["Brushtransitional", 2], ["Builtup",3]])
outReclassRV = Reclassify("landuse", "LANDUSE2", myRemapValue)
outReclassRV.save("C:/sapyexamples/output/reclassrv")
RemapValue 示例 2(独立脚本)

使用 RemapValue 类进行重分类。

# Name: RemapValue_Ex_02.py
# Description: Uses the RemapValue object to execute Reclassify tool.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "negs"

# Define the RemapValue Object
myRemapVal = RemapValue([[-3,9],[0,1],[3,-4],[4,5],[5,6],[6,4],[7,-7]])

# Execute Reclassify
outReclassRV = Reclassify(inRaster, "VALUE", myRemapVal, "")

# Save the output 
outReclassRV.save("C:/sapyexamples/output/reclassrevar2")

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