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标准搜索邻域由椭圆参数定义：角度、长半轴和短半轴。然而，“平滑插值法”选项可在取决于平滑因子和半轴长度的距离处创建外椭圆和内椭圆。
三个椭圆的所有点都用在插值中。使用 Sigmoidal 函数可对位于外椭圆内、内椭圆外的点加权，该函数的值介于 0 和 1 之间。
局部平滑有多种方法。样条算法通常用来创建连续地图，因为他们会使表面的曲率最小化。地统计模型通常用于许多科学领域内的最佳空间预测和制图，但传统的克里金模型在使用局部邻域时生成不连续表面。考虑两个邻近点处的预测，表示为两个圆的中心。
使用每个相应圆中的数据对每个点进行预测。在上例中，局部邻域之间的唯一差异为是否包括值为 -3.60 的位置。一般来说，克里金法不能生成带有局部邻域的连续表面，但当邻近的局部邻域中数据的值具有显著差异时，可以清楚地看见中断。
注：
反高次曲面是平滑插值法唯一可用的径向基函数 (RBF) 插值法。
以下文章进行了更加详细的论述：
- A. Gribov and K. Krivoruchko, "Geostatistical Mapping with Continuous Moving Neighborhood."
Mathematical Geology, Volume36, Number 2, February 2004.