需要 Geostatistical Analyst 许可。
使用地统计方法，可以创建含有测量数据的统计属性的表面。由于地统计基于统计数据，所以这些方法不仅可生成预测表面，还可生成误差表面或不确定性表面，以指出预测结果的理想程度。了解输出表面类型解释了预测地图的类型、可用于创建各地图的地统计方法及其是否包含标准误差。
尽管许多方法都与地统计相关联，但是它们都属于克里金法系列。Geostatistical Analyst 中提供了普通克里金法、简单克里金法、泛克里金法、概率克里金法、指示克里金法和析取克里金法，还提供了与它们相对应的各种协同克里金法。这些克里金方法不仅可以创建预测表面和误差表面，还可以根据需要生成概率输出地图和分位数输出地图。
克里金法被划分成两种截然不同的任务：量化数据的空间结构和生成预测。量化结构的过程也称为变异分析，是指根据数据拟合出具有空间依赖性的模型。对特定位置的未知值做出预测时，克里金法将使用基于变异分析、空间数据配置和预测位置周围测量采样点的值拟合的模型来实现。在 Geostatistical Analyst 中，有许多工具可以帮助您确定选用哪些参数，它还提供可用于快速创建表面的可靠默认设置。