带状函数

概述

部分 NetCDF 或 HDF 数据集以间距不规则数组的形式存储地理位置信息。 将这些数据集添加到镶嵌数据集时,带状函数将获取不规则格网数据并进行重采样,从而使每个像素大小相同且均为方形。

注释

将变量从 netCDF 或 HDF 添加到镶嵌数据集时,将自动验证数据是否规则排列。 如果不是,则自动应用带状函数将不规则栅格转换为点,然后转换为常规格网数据。 您可以更改用于带状栅格函数的插值方法和像元大小。 对于固定间距的栅格数据,不应用插值,数据将如常进行读取。

参数

参数名称描述
栅格

要重采样的不规则格网栅格。

插值方法

有四种用于此函数的重采样方法:

  • 最邻近法 - 使用最近的像素计算像素值。 如果不存在任何源像素,则无法在输出中创建任何新像素。
  • 双线性 - 使用四个最邻近像素的距离加权值来计算像素值。
  • 线性细化法 - 在不规则栅格中,使用不规则三角网从每个像元的中心点插值成面,然后转换为常规栅格。
  • 自然邻域法 - 执行最邻近分配法,是速度最快的插值方法。 此选项主要用于离散数据(如土地利用分类),因为它不会更改像元的值。 最大空间误差将是像元大小的一半。

像元大小

将自动检测输出栅格的像元大小;但是您可以根据需要进行更改。 可改变像元大小,但栅格数据集的范围将保持不变。

相关主题


在本主题中
  1. 概述
  2. 注释
  3. 参数