需要 Spatial Analyst 许可。
在 Suitability Modeler 中，可使用设置选项卡定义将在模型中使用的设置。 指定以下内容：
- 适宜性模型的名称
- 模型的输入类型
- 适宜性等级的范围
- 相对于彼此对输入进行加权的方法
- 是否使用色觉缺陷配色方案
- 受限制且应从分析中移除的位置
- 输出适宜性地图的名称
输入类型
可以使用模型输入类型下拉列表来指定模型的输入：标准或子模型。 要创建基础适宜性模型或一系列子模型，请选择标准。 要将一系列子模型组合为一个复合模型，请选择子模型。 有关其他信息，请参阅使用子模型。
适宜性等级
使用设置适宜性等级下拉列表选择比例。 选项包括 0 到 1，1 到 3，以及默认值 1 到 10。 当模型输入类型设置为子模型时，此设置不可用，因为已对值进行变换。
按倍数加权
当条件可以直接相对于彼此进行加权时，倍数加权为最佳选择。 首先，将转换后的条件值乘以指定的倍数。 然后，将已加倍的转换后条件值相加。 适宜性地图中结果值的范围取决于适宜性等级的范围，条件数和倍数的值。 例如，如果输入了五个条件，适宜性等级设置为 1 到 10，且倍数均为 1，则结果范围可以是 5 到 50。
在大多数情况下，建议的倍数范围为 1.0 到 2.0。 指定的值高于此范围内的值时，请格外小心。 例如，如果将倍数设置为 10，则会使得该条件变得比倍数为 1 的条件重要 10 倍，而这种极端加权可能会产生意外结果。
通过增加微调控件中的倍数或输入一个值来指定倍数。 切记，随着所应用倍数的增多，可能很难知道每个条件对最终适宜性地图的影响。
当模型输入类型设置为子模型时，应用相同的逻辑。
百分比加权
当您要具体指出每个条件或子模型将对所得到的适宜性地图产生多大影响时，最好使用百分比选项。 例如，已分配 60% 权重的条件或子模型将以该值影响最终输出，而与应用于其他条件或子模型的百分比值无关。 所有条件或子模型的百分比之和必须等于 100%。
对于条件，合并后的加权值将线性转换为在设置选项卡中设置的适宜性等级。 也就是说，如果适宜性等级为 1 到 10，则最终适宜性地图中的输出值将在 1 到 10 的范围内。
色觉缺陷配色方案
默认情况下，Suitability Modeler 将使用一组适用于正常色觉用户的配色方案。
选中使用色觉缺陷配色方案复选框可为所有地图、图例和图表启用色觉缺陷 (CVD) 配色方案。 该配色方案解决了绿色盲（绿盲视力）、红色盲（红盲视力）和蓝色盲（蓝盲视力）缺陷。
识别受限位置
可以限制在适宜性分析中不考虑某些位置处的已知要素。 您可能希望限制的位置示例包括水体、现有建筑物、保护区和合法缓冲区内的区域。 受限位置不同于分配 NoData 的像元位置。 当缺少足够的信息，无法分配值时，像元位置将设置为 NoData。
可以使用识别受限位置查询构建器来定义受限位置。 识别后，受限位置将应用于模型，并且这些位置不会包含在分析中。
有关在模型中识别和移除受限位置的详细信息，请参阅排除受限位置。