金字塔可用于改善显示性能。 它们是原始栅格数据集的缩减采样版本，并且可以包含许多缩减采样的图层。 金字塔的各个连续图层均以 2:1 的比例进行缩减采样。 以下是为栅格数据集创建的两级金字塔示例：
金字塔通过仅检索使用指定分辨率（取决于显示要求）的数据，可以加快栅格数据的显示速度。 借助金字塔，在绘制整个数据集时，可以快速查看较低分辨率的数据副本。 而随着逐渐放大，各个更精细的分辨率等级将逐渐得到绘制，并且性能将保持不变，因为您在连续绘制更小的各个区域。 数据库服务器会根据您的显示比例自动选择最适合的金字塔等级。 如果不使用金字塔，则必须从磁盘读取整个数据集，然后将以较小的大小重新采样。 这便称为“显示重采样”，发生在刷新显示内容时。
每个栅格数据集只需构建一次金字塔， 之后每次查看栅格数据集时都会访问这些金字塔。 栅格数据集越大，创建金字塔集所花费的时间就越长，但是显示会更快，可以为将来节省时间。
注：
在 x 和 y 维度上小于 1024 像素的栅格数据集将不会自动生成金字塔；但是，您可以手动指定金字塔等级来覆盖此行为。
您可以为镶嵌数据集中的每个栅格数据集构建金字塔，也可以使用镶嵌数据集工具集中的工具为镶嵌数据集构建概视图。
金字塔文件
金字塔存储在单个文件中，默认情况下，该文件位于与源栅格相同的位置。 金字塔文件共有两种类型：概视图 (.ovr) 和分辨率降低的数据集 (.rrd)。 这两种类型的金字塔文件 ArcGIS 均可读取，但是只能写入 .ovr 文件（少数例外情况将在下文中予以介绍）。
将为 ERDAS IMAGINE 文件创建 .rrd 文件。
.ovr 文件由 ArcGIS 创建和使用。 .ovr 文件的一项增强功能在于，您可以选择压缩方法和压缩质量。 JPEG 类型压缩只能与特定文件类型配合使用，这些文件类型需能够存储符合 JPEG 规范的数据。 如果选择 JPEG 金字塔，还可以指定 JPEG 金字塔的压缩质量。
.ovr 文件的大小大约是原始未压缩文件的 8%。 如果金字塔文件经过压缩，.ovr 文件可能会更小（如 2%）。 由于压缩依赖于数据的类似程度，因此很难估算 .ovr 文件的大小。
下表显示了基于各种压缩类型的金字塔等级导致的栅格数据集存储大小增加的情况。 等级 0 表示原始栅格数据集。
| 等级 | 无压缩 | LZ77 压缩 | JPEG 压缩 |
|---|---|---|---|
0 | 1.0 GB | 1.0 GB | 1.0 GB |
1 | 1.0655 GB | 1.0483 GB | 1.0133 GB |
2 | 1.0824 GB | 1.0606 GB | 1.0169 GB |
3 | 1.0866 GB | 1.0637 GB | 1.0179 GB |
4 | 1.0877 GB | 1.0645 GB | 1.0182 GB |
5 | 1.0880 GB | 1.0647 GB | 1.0183 GB |
6 | 1.0881 GB | 1.0647 GB | 1.0183 GB |
注：
小波压缩的栅格文件格式（例如 JPEG 2000、ECW 和 MrSID）具有内部金字塔。 这通常意味着无法使用 ArcGIS 创建金字塔；但是，您可以为 JPEG 2000 创建金字塔。 另外，采用小波压缩的地理数据库栅格也可以构建金字塔。
金字塔重采样方法
金字塔重采样方法包括最邻近法、双线性插值法和三次卷积插值法。 最邻近法是默认采用的方法，通常适用于任意类型的栅格数据集。 建议对带有色彩映射表的离散（标称）数据或栅格数据集（如土地利用数据、经过扫描的地图和伪彩色图像）应用最邻近法。 对于卫星影像或航空摄影等连续数据，请使用双线性插值法或三次卷积插值法。 尽管执行双线性插值法的速度更快，但其结果不如三次卷积插值法的结果清晰。 对于 1 位 TIFF 或 IMG 文件，建议使用双线性插值法。
镶嵌和栅格数据集原点
在地理数据库中镶嵌栅格数据时，可在栅格数据镶嵌到栅格数据集的过程中为栅格数据集构建金字塔，也可以在加载完成后构建金字塔。 ArcGIS 允许进行部分金字塔构造，该构造仅在镶嵌操作期间重建与源数据重叠的金字塔部分。 这在更新已镶嵌栅格数据集时很有用，因为添加新栅格数据集后，无需为整个栅格数据集重新构建金字塔。 如果更新的是栅格数据集原点（金字塔的参考点）处的数据，则必须为整个栅格数据集重新构建金字塔。
栅格数据集的原点是栅格数据集最左上角的坐标。 金字塔的构造在此坐标处开始，并向右和向下延申。 如果从栅格数据集的原点开始向左或向上镶嵌数据，则需要变换原点，以反映新的左上角点。 变换现有栅格数据集的原点后需要重新构建金字塔。 重新构建金字塔的操作可能非常耗时，尤其是在大量栅格数据集源文件（或其他栅格数据集）已经镶嵌到栅格数据集中从而使该栅格数据集变大的情况下更是如此。
由于重新构建金字塔的操作可能非常耗时，因此应通过分析源数据来确定栅格数据集的左上角栅格坐标，并在创建栅格数据集时将其输入。 在创建栅格数据集时，设置金字塔参考点的 x 坐标和 y 坐标（请参阅创建栅格数据集），而非使用所插入第一个栅格数据集的左上角坐标。 通过在创建栅格数据集时设置金字塔的参考点，可以避免变换栅格数据集的原点。