轨迹文件由一系列沿卫星轨道路径测量的点组成。 该数据类似于多维数据集，其中包含形成维度和切片的多个轨迹文件以及包含卫星获取的科学测量类型的变量。
卫星测高数据时
此类数据的主要来源之一是卫星测高。 卫星测高计用于通过沿传感器轨迹采样点并将其存储为 netCDF 或 HDF 文件来追踪海面高度、海冰厚度和冰川地形的变化。
轨迹数据集
轨迹数据集是管理轨迹文件集合的地理数据库。 它包含一个面要素表，该表存储每个轨迹文件的空间范围或足迹，以及传感器属性，例如开始时间、结束时间和测量或变量名称。 轨迹数据点由轨迹轮廓线动态引用。 这允许访问大量点数据而无需数据转换。 轨迹数据集可用于管理来自许多传感器的数据，例如 Sentinel-3 (SRAL)、Sentinel-6、CryoSat 等。
轨迹图层
轨迹图层允许您可视化地图或场景中的轨迹数据。 它包括一个表示轨迹轮廓线的面要素图层和一个显示测量点的点要素图层。 每个轨迹图层均引用输入轨迹文件中的一组密集点。
轨迹类型
轨迹类型为每个数据集定义传感器特定的属性。 这些属性允许您使用唯一的关键字对过滤轨迹文件。 有关每个传感器的变量关键字列表，请参阅轨迹类型属性。 您可以使用以下关键字过滤轨迹文件：
- ProductFilter - 指定产品类型或产品级别。 某些传感器包括多个产品级别，例如简化版、标准版和高级版。
- 频率 - 指定频率波段。 轨迹文件可以包含以不同频率收集的数据。
- PredefinedVariables - 指定通用测量类型。 由不同传感器采集的相同类型的测量值可以存储在不同的变量名称下。 这允许您管理和集成来自多个传感器的数据。
- Variables - 指定测量类型。 每个传感器的变量名称通常是唯一的。