标注 | 说明 | 数据类型 |
输入地统计图层 | 要分析的地统计图层。 | Geostatistical Layer |
输入点 | 需要计算 Z 值点的 x,y 坐标。 | Point |
派生输出
标注 | 说明 | 数据类型 |
输出 Z 值 | 根据指定的 x,y 坐标预测的 z 值。 | 双精度型 |
需要 Geostatistical Analyst 许可。
在地统计图层中使用插值模型预测单个位置的值。
此工具通常只用于模型或脚本中。
标注 | 说明 | 数据类型 |
输入地统计图层 | 要分析的地统计图层。 | Geostatistical Layer |
输入点 | 需要计算 Z 值点的 x,y 坐标。 | Point |
标注 | 说明 | 数据类型 |
输出 Z 值 | 根据指定的 x,y 坐标预测的 z 值。 | 双精度型 |
arcpy.ga.GACalculateZValue(in_geostat_layer, point_coord)
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_geostat_layer | 要分析的地统计图层。 | Geostatistical Layer |
point_coord | 需要计算 Z 值点的 x,y 坐标。 | Point |
名称 | 说明 | 数据类型 |
out_z_value | 根据指定的 x,y 坐标预测的 z 值。 | 双精度型 |
使用克里金地统计图层预测某个位置的值。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
outCZV = arcpy.GACalculateZValue_ga("C:/gapyexamples/data/Kriging.lyr",
"-2000000 -50000")
print(outCZV)
使用克里金地统计图层预测某个位置的值。
# Name: CalculateZValue_Example_02.py
# Description: Uses the interpolation model in a geostatistical
# layer to predict a value at a single location.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inGALayer = "C:/gapyexamples/data/Kriging.lyr"
pointCoord = "-2000000 -50000"
# Execute CalculateZValue
outCZV = arcpy.GACalculateZValue_ga(inGALayer, pointCoord)
# Print results
print(outCZV)