标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 用于检测对象的输入图像。 它可以是影像服务 URL、栅格图层、影像服务、地图服务器图层或 Internet 切片图层。 | Raster Layer; Image Service; Map Server; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; String |
输入模型 | 输入模型可以是文件或者来自门户的深度学习包 (.dlpk) 项目的 URL。 | File |
输出名称 | 检测对象的输出要素服务的名称。 | String |
模型参数 (可选) | 函数模型参数在输入模型引用的 Python 栅格函数类中定义。 您可以在此列出其他深度学习参数和用于试验和优化的参数,例如用于优化灵敏度的置信度阈值。 参数名称将由工具通过读取 RA 服务器上的 Python 模块进行填充。 | Value Table |
非极大值抑制 (可选) | 指定是否执行可用于标识重复对象和移除置信值较低的重复要素的非极大值抑制。
| Boolean |
置信度得分字段 (可选) | 要素服务中的字段,该字段包含将由对象检测方法用作输出的置信度得分。 当选中了非极大值抑制参数时需要用到该参数。 | String |
类值字段 (可选) | 要素服务中类值字段的名称。 如果未指定字段名称,则将使用 Classvalue 或 Value 字段。 如果这些字段不存在,则会将所有记录标识为属于一个类。 | String |
最大重叠比 (可选) | 两个重叠要素的最大重叠比,其定义为交集区域与并集区域之比。 默认值为 0。 | Double |
处理模式 (可选) | 指定处理镶嵌数据集或影像服务中的所有栅格项目的方式。 当输入栅格是镶嵌数据集或影像服务时,将应用此参数。
| String |
派生输出
标注 | 说明 | 数据类型 |
输出对象 | 输出要素服务。 | Feature Class |