Exp (Spatial Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

摘要

计算栅格中像元的以 e 为底的指数。

插图

Exp 图示
OutRas = Exp(InRas1)

使用情况

  • 输入值可以是整型或浮点型,也可以是负数或正数。

    您可以查看指数工具的输出值示例中的浮点型输入值(正值和负值)的一些结果。

  • 以 e 为底的指数函数是最常用的指数函数。

  • 小于或等于 -745 的输入值将在输出中被设置为 NoData,因为这些值不能用 32 位浮点数来精确表示。

  • 无论输入值是何种类型,此工具的输出栅格数据始终为浮点型。

  • 此工具的输出值始终为正数。

  • 如果输入是多波段栅格,则输出也将为多波段栅格。 该工具将在输入中的每个波段上执行操作。

  • 如果输入是多维栅格数据,则将处理所有变量的所有切片。 输出将是 CRF 格式的多维栅格。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息,请参阅分析环境和 Spatial Analyst

参数

标注说明数据类型
输入栅格数据或常量值

要查找以 e 为底的指数的输入值。

要将数字用作该参数的输入,必须先设置像元大小和范围。

Raster Layer; Constant

返回值

标注说明数据类型
输出栅格

输出栅格。

像元值是输入值以 e 为底的指数。

Raster

Exp(in_raster_or_constant)
名称说明数据类型
in_raster_or_constant

要查找以 e 为底的指数的输入值。

要将数字用作该参数的输入,必须先设置像元大小和范围。

Raster Layer; Constant

返回值

名称说明数据类型
out_raster

输出栅格。

像元值是输入值以 e 为底的指数。

Raster

代码示例

Exp 示例 1(Python 窗口)

本例将计算输入栅格值以 e 为底的指数,并以 TIFF 栅格的形式返回结果。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outExp = Exp("landuse")
outExp.save("C:/sapyexamples/output/outexp.tif")
Exp 示例 2(独立脚本)

本例将计算输入栅格值以 e 为底的指数。

# Name: Exp_Ex_02.py
# Description: Calculates the base e exponential of cells in a raster
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "landuse"

# Execute Exp
outExp = Exp(inRaster)

# Save the output 
outExp.save("C:/sapyexamples/output/outexp")

许可信息

  • Basic: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst
  • Standard: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst
  • Advanced: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst

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