标注 | 说明 | 数据类型 |
输入要素 | 包含因变量和解释变量的要素类。 | Feature Layer |
因变量 | 包含将进行建模的观测值的数值字段。 | Field |
模型类型 | 用于指定将进行建模的数据类型。
| String |
解释变量 | 表示回归模型中的解释变量或自变量的字段列表。 | Field |
输出要素 | 包含因变量的估计数和残差的新要素类。 | Feature Class |
邻域类型 | 指定是将使用的邻域构造为固定距离,还是允许根据要素的密度在空间范围内变化。
| String |
邻域选择方法 | 指定将如何确定邻域大小。 使用黄金搜索和手动间隔选项选择的邻域基于最小化 AICc 值。
| String |
最小相邻要素的数目 (可选) | 每个要素的最小相邻要素的数目将包含在其计算中。 建议至少使用 30 个相邻要素。 | Long |
最大相邻要素的数目 (可选) | 每个要素的最大相邻要素的数目(最多 1000 个)将包含在其计算中。 | Long |
最小搜索距离 (可选) | 最小邻域搜索距离。 建议使用每个要素至少有 30 个相邻要素的距离。 | Linear Unit |
最大搜索距离 (可选) | 最大邻域搜索距离。 如果距离导致要素具有超过 1000 个相邻要素,则该工具将在目标要素的计算中使用前 1000 个相邻要素。 | Linear Unit |
相邻要素的数目增量 (可选) | 将针对每个邻域测试增加手动间隔的相邻要素的数目。 | Long |
搜索距离增量 (可选) | 将针对每个邻域测试增加手动间隔的距离。 | Linear Unit |
增量数 (可选) | 将从最小相邻要素数或最小搜索距离参数值开始测试的邻域大小的数量。 | Long |
相邻要素的数目 (可选) | 将要考虑的各要素的最近相邻要素数目(最多 1000)。 该数值必须是介于 2 到 1000 之间的整数。 | Long |
距离范围 (可选) | 邻域的空间范围。 | Linear Unit |
预测位置 (可选) | 一种要素类,包含表示将计算评估值的位置的要素。 此数据集中的每个要素都应包含指定的所有解释变量的值。 将使用针对输入要素类数据进行校准的模型来评估这些要素的因变量。 需要预测的是,这些要素位置应该位于与输入要素参数值相同的研究区域内,或接近该研究区域(位于 +15% 范围内)。 | Feature Layer |
要匹配的解释变量 (可选) | 预测位置参数中与输入要素参数中的相应解释变量匹配的解释变量。 | Value Table |
输出预测要素 (可选) | 将接收每个预测位置值的因变量估计数的输出要素类。 | Feature Class |
可靠预测 (可选) | 用于指定将在预测计算中使用的要素。
| Boolean |
局部权重方案 (可选) | 用于指定将用于在模型中提供空间权重的核类型。 核将定义每个要素与其邻域内其他要素相关的方式。
| String |
系数栅格工作空间 (可选) | 将创建系数栅格的工作空间。 如果提供了此工作空间,则会为截距及各解释变量创建栅格。 仅当具有 Desktop Advanced 许可时,此参数才可用。 | Workspace |
调整数据比例 (可选) | 指定在拟合模型之前,是否将解释变量和因变量的值缩放为平均值为 0 和标准差为 1。
| Boolean |
派生输出
标注 | 说明 | 数据类型 |
系数栅格图层 | 输出系数栅格。 | Raster Layer |