标注 | 说明 | 数据类型 |
输入要素类 | 将要执行分析的要素类。 | Feature Layer |
输出表 | 将写入分析结果的表。 | Table |
距离段数量 | 针对聚类而递增邻域大小和分析数据集的次数。 分别在开始距离和距离增量参数中指定的增量的起点和大小。 | Long |
计算置信区间 (可选) | 置信区间通过将要素点(或要素值)随机放在研究区域中计算。 随机放置的点/值的数量与要素类中的点的数量相同。 每组随机放置都称为一次“置换”,置信区间就通过这些置换创建。 使用此参数,可选择创建置信区间的置换检验次数。
| String |
以图形方式显示结果 (可选) | 该参数无效,但仍支持向后兼容。 | Boolean |
权重字段 (可选) | 数值字段,包含代表每个位置的要素/事件数量的权重。 | Field |
开始距离 (可选) | 开始聚类分析的距离及开始增量的距离。 为此参数输入的值应使用输出坐标系的单位。 | Double |
距离增量 (可选) | 每次迭代过程中要递增的距离。 分析中使用的距离于开始距离处开始,以距离增量中指定的数量增加。 为此参数输入的值应使用输出坐标系环境设置的单位。 | Double |
边界校正方法 (可选) | 对于研究区域的边附近要素的相邻要素数目低估情况进行校正所采用的方法。
| String |
研究区域方法 (可选) | 指定要用于研究区域的区域。 K 函数对研究区域大小的变化很敏感,因此仔细选择该值很重要。
| String |
研究区域要素类 (可选) | 描绘应在其中分析输入要素类的区域的要素类。 仅在研究区域方法参数选择了用户提供的研究区域要素类时需要指定。 | Feature Layer |
派生输出
标注 | 说明 | 数据类型 |
结果图表 | 汇总工具结果的折线图。 | Graph |