什么是图表模块

借助 arcpy.charts 模块,您能够可视化并浏览数据,以帮助揭示查看表格或地图时难以察觉的模式、关系和结构。 这些类对应于 ArcGIS Pro 中的图表

描述

Bar

Bar 类可创建条形图。 条形图使用比例条柱长度来表示值以对分类数据进行汇总和比较。

Box

Box 可创建箱形图。 箱形图允许您通过其四分位数来显示和比较数值的分布与集中趋势。

CalendarHeat

CalendarHeat 类可创建日历热点图。 日历热图通过将事件聚合到日历格网中显示时态数据中的模式。

DataClock

DataClock 类可创建数据时钟。 数据时钟可直观地将时态数据汇总到两个维度,以揭示随时间变化的季节性或周期性模式和趋势。

Histogram

Histogram 类可创建直方图。 通过测量某些值在数据集中显示的频数,直方图直观地概述了连续型数字变量的分布。

Line

Line 类可创建折线图。 折线图可用于显示随着时间或距离等连续范围发生的变化。 使用折线图来显示变化可以立即显示总体趋势,还可同时对多个趋势进行比较。

MatrixHeat

MatrixHeat 类可创建矩阵热点图。 矩阵热点图可分析两个分类字段之间的关系,这些关系可以通过数字字段计数或汇总进行可视化。

Pie

Pie 类可创建饼图。 饼图将数据分组为扇区以可视化部分与整体的关系。

QQPlot

QQPlot 类可创建 QQ 图。 分位数-分位数 (QQ) 图是一种探索性工具,用于评估一个数值变量的分布与正态分布之间的相似性,或两个数值变量分布之间的相似性。

Scatter

Scatter 类可创建散点图。 散点图能够可视化两个数值变量之间的关系,即在 x 轴与 y 轴上分别显示这两个变量。 对于每条记录而言,每当两个变量在图表中相交便绘制一个点。 生成的点将构成一个有序结构,两个变量之间的关系随即形成。

ScatterMatrix

ScatterMatrix 类可创建散点图矩阵。 散点图矩阵是散点图的格网(或矩阵),用于可视化变量组合之间的二元关系。 矩阵中的每个散点图可视化一对变量之间的关系,之后便可在一个图表中探索许多关系。

注:

图表类是 Chart 类的子类,将继承父类的所有属性和方法。

公共设施类

描述

Guide

Guide 类包含用于配置图表参考线的属性。

TimeBinningProperties

TimeBinningProperties 类包含用于配置用于时间图表的时间图格的属性。