ArcGIS Pro 提供大量 Python 软件包的访问权限。 为了支持 Python 包，ArcGIS Pro 包含一个包管理系统，名为 conda。 ArcGIS Pro 将 conda 与包管理器页面相集成。 也可以从命令提示符访问 conda。
要进一步扩展 Python 包的多功能性和实用性，单个工作站上可同时存在多个 Python 环境且彼此之间相互独立。 每个 Python 环境都可具有其自己的软件包集，允许您在 Python 功能集之间进行切换，而无需每次均卸载并重新安装软件包。
默认情况下，ArcGIS Pro 的单机版 conda 环境 arcgispro-py3 包含 ArcGIS Pro 所使用的所有 Python 库以及其他几种库，例如 scipy 和 pandas。
警告：
不建议修改 ArcGIS Pro 默认 Python 环境 (arcgispro-py3)，此操作可能会导致意想不到的后果。建议您仅修改克隆环境。
许可：
所有当前许可涵盖使用 -c esri 通道安装软件包以用于 Esri 产品（如 ArcGIS Pro 或 ArcGIS Enterprise）以及部署应用程序以用于 Esri 环境的用户。 如果您正在将应用程序部署到外部环境中，或者正在镜像 Anaconda 存储库或组件，则需要附加 Anaconda 许可以涵盖 Anaconda 基础软件包的使用。 有关详细信息，请参阅 Esri 与 Anaconda 的许可协议。
从命令提示符访问 conda
可从命令提示符使用 conda 命令访问 conda 功能。 活动 Python 环境通过在当前目录之前的提示符中以括号括起指示。 使用 Python 命令提示符快捷方式可打开使用 ArcGIS Pro 的活动 conda 环境初始化的命令提示符窗口。
以下是 conda 命令的示例：
列出活动环境中的包。
conda list列出所有 conda 环境。
conda env list克隆默认的 arcgispro-py3 环境以创建一个名为 my_env 的环境。
conda create --clone arcgispro-py3 --name my_env --pinned要获取关于某个命令的帮助，请输入 --help 或在 conda 命令后输入 -h 标记。
由 Esri 引入的 --pinned 标记将固定文件从源环境转移到克隆环境。 使用此标志可确保在升级或安装软件包时，维护克隆环境的完整性。
要为当前命令行会话激活环境，请使用 activate 命令。
activate my_env有关使用 conda 的详细信息，请参阅 conda 简介。
ArcGIS Pro 还支持 Esri 引入的其他命令，例如 proswap 和 propy。
要为当前命令行会话激活环境，并将环境设置为未来 ArcGIS Pro 和命令行会话的新默认设置，请使用 proswap 命令。
proswap my_env可以在活动环境中使用 propy 命令打开 Python 会话，然后使用以下格式运行 Python 脚本：
propy yourscript.pyArcGIS Pro 环境将 conda 包含为独立可执行文件，而不是典型的 Python 完整分发，这将减小并加快 ArcGIS Pro 安装。 每次运行基于 conda 的命令（例如 proswap）时，conda 可执行文件将提取所需的文件，用于将 Python 静态构建加载到临时目录中，在系统环境变量中由 %TMPDIR%、%TEMP% 或 %TMP% 标识。 在完成该命令后，将移除临时文件。
通过网络访问创建环境和安装软件包
创建 conda 环境和安装软件包需要 Internet 连接。 如果您要尝试在防火墙的保护下克隆环境，则可能需要在网络的防火墙设置中将以下站点置于允许列表中：
- https://conda.anaconda.org
- https://repo.anaconda.com
pip
与 conda 相似，pip 也是一个包管理系统。pip 是一个命令行工具，用于从 Python Package Index (PyPI) 安装 Python 包，它是 Python 发行版的一部分。
尽管 pip 和 conda 的功能在某些方面重叠，但它们在根本上是不同的系统。 尽管 conda 和 pip 服务于不同的目的，但是可以将其配合使用。
Conda 将各种软件包安装为以任何语言编写的二进制文件。pip 是标准 Python 发行版的一部分，仅安装 Python 包。pip 安装可能需要额外的编译器和库才能成功。
pip 可以从 PyPi 安装数十万软件包，而 conda 包含其中的一小部分，但涵盖最流行的包。
提示：
同时使用 conda 和 pip 时，请先安装 conda 包，再安装 pip 包。 如果有两个系统均提供的包，请使用 conda 进行安装。
要通过 pip 安装包，请使用 pip install 命令。