优化 LAS 数据集性能

LAS 数据集提供一种快速访问激光雷达数据和表面约束的方式,这种方式无需进行数据转换或在 ArcGIS Pro 导入。 通过 LAS 数据集,您可以引用多个 LAS 文件作为一个逻辑数据集。 这种方法很有用,因为工程数据通常是切片文件集合。 LAS 数据集引用的 LAS 或 ZLAS 文件的大小或数量没有固定限制。 但这并不意味着它们可以无限扩展。 相反,它们仅为了供工程使用。

即使可以直接在 ArcGIS Pro 中使用 LAS 数据,您也需要考虑一些因素来优化 LAS 数据集的性能。

以下内容将帮助您为 LAS 数据集创建优化的性能环境:

  • 引用本地固态驱动器上的数据
  • 使用投影坐标系
  • 使用正高
  • 切片 LAS 点
  • 稀疏化 LAS 点
  • 重新排列 LAS 点
  • 计算 LAS 数据集统计数据
  • 构建 LAS 数据集金字塔
  • 在与数据具有相同投影的视图中显示
  • 点的正方形渲染

引用本地固态驱动器上的数据

为获得最佳性能,客户端计算机应直接访问本地内部驱动器上的数据,而不是通过网络或速度更慢的外部驱动器来访问。

使用投影坐标系

建议您在投影坐标系(例如 UTM 或 NAD83 美国国家平面)中传送和使用 LAS 数据。 在地理坐标中捕获的 LAS 数据可以显示,但需要动态投影,此过程速度过慢。 此外,一些分析类型需要将数据投影。

如果没有空间参考或 LAS 文件的空间参考不正确,则建议您添加附带的投影文件 (.prj) 以及 LAS 数据集引用的 LAS 文件。 了解每个 LAS 文件的空间参考信息对于在 ArcGIS Pro 中进行后续分析和可视化非常重要。 创建 LAS 数据集地理处理工具或提取 LAS 地理处理工具都可以添加 .prj 文件以补充 LAS 文件。

使用正高

使用正高,而不是椭圆体高度。 虽然激光雷达数据通常使用椭球体高度采集,但提供程序应将数据修改为使用正高,因为这是 GIS 应用程序中通常使用的高度。

切片 LAS 点

不建议直接处理非常大的 LAS 文件。 在 XY 范围内重叠的单独的文件中的数据(如基于条带的航空激光雷达数据)应通过切片进行平整或合并。 ArcGIS Pro 包含切片 LAS 地理处理工具,该工具可将 LAS 数据集引用的数据切分为易于管理的大小。 对超过 500 MB 的大型 LAS 文件进行细分将提高相应操作的性能,这些操作依赖于读取空间聚类中的数据以进行分析或数据可视化操作。

稀疏化 LAS 点

通常,激光雷达数据会在某些区域进行过采样,例如,如果您正在处理车辆扫描仪的激光雷达数据,则在车辆停放一段时间的位置数据会发生过采样。 ArcGIS Pro 包含稀疏化 LAS 地理处理工具,该工具用于缩减不必要的过采样区域。 此操作会增加 LAS 数据集的整体性能。

重新排列 LAS 点

重新排列 LAS 点可调整 LAS 文件中点记录的顺序,并为这些点创建空间索引。 这样做将有助于提升性能。 建立空间索引的有效性取决于诸多因素,包括文件大小、数据位置(本地驱动器或网络)以及 .las 文件中的点空间分布。 点分布越随机,创建空间索引的有效性便越低。 通常情况下,如果文件中的点所遵循的排序原则为物理记录顺序中互相接近的点在空间中也互相邻近排列,则索引的运行效率越高。 提取 LAS 工具的重新排列点参数用于执行此排序。 该工具将在完成此排序后创建 .las 文件。

计算 LAS 数据集统计数据

许多与 LAS 相关的地理处理工具可以用于计算统计数据。 此操作将为每个文件创建一个空间索引以及简单的统计信息,其中包括存在哪些类、每个类的点数等。 空间索引和统计数据放置在辅助文件中,该辅助文件使用与 LAS 文件相同的前缀,其扩展名为 *.lasx。 空间索引提升 LAS 数据集的整体性能。 要了解有关 ArcGIS Pro 中 LAS 数据集统计数据的详细信息,请参阅 LAS 数据集统计数据

构建 LAS 数据集金字塔

LAS 数据集金字塔用于改善 LAS 数据集在 ArcGIS Pro 中的 2D 和 3D 显示性能。 通过以优化 3D 显示查询的方式对点进行组织和索引,可实现此目的。 可以使用构建 LAS 数据集金字塔地理处理工具为 LAS 数据集构建金字塔。 无法为单独的 LAS 文件构建金字塔。 在为 LAS 数据集构建金字塔后,将在存储 LAS 数据集的文件夹中创建一个包含多个文件的文件夹。 金字塔文件夹的命名约定为 .lasd 名称加上后缀 .slas

在与数据具有相同投影的视图中显示

在设置为与数据具有相同投影的地图或局部场景视图中显示数据集,以避免动态投影。

点的正方形渲染

您可以将点云中点的渲染形状从圆形切换为正方形,以提高在 3D 场景中的整体性能。 根据您的计算机和显卡具有的功能,当将大量点云数据加载到场景时,默认形状圆形的渲染速度可能变慢。 请考虑切换为方形以加快点云渲染速度。

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