常见问题解答

适用于 ArcGIS Pro Standard 和 Data Reviewer 许可。

• 什么是 ArcGIS Data Reviewer？
• 拓扑规则和 Data Reviewer 之间有哪些区别？
• 使用自动检查验证的要素数量是否有限制？
• 属性规则和 Data Reviewer 之间有哪些区别？
• 修复数据中的错误后，为什么某些错误要素被删除，而其他错误要素仍保留在错误检查器中？
• 如何重复使用 Reviewer 批处理作业来创建属性规则？
• Data Reviewer 校验支持哪些类型的要素？
• 我可以从我的数据中删除验证状态字段吗？

什么是 ArcGIS Data Reviewer？

ArcGIS Data Reviewer 是 ArcGIS Pro 和 ArcGIS Enterprise 的扩展模块，可自动化、简化、标准化并提升质量控制流程，确保您交付的地理空间数据可靠可信。 通过这一统一功能集，支持数据错误的检测、管理和报告，从而降低数据管理成本，并减少决策风险。

拓扑规则和 Data Reviewer 之间有哪些区别？

地理数据库拓扑和 Data Reviewer 都是支持高质量数据的创建和管理的功能。 在数据管理工作流中使用这两种功能都有其优点。 这些功能之间的关键区别在于可以评估的要素质量方面。 Data Reviewer 检查用于评估要素质量的多个方面。 这包括识别与要素完整性、属性分配以及要素与其他要素的空间关系相关的数据质量问题的能力。 有关完整的 Data Reviewer 校验列表，请查看ArcGIS Data Reviewer 校验海报。

地理数据库拓扑用于强制地理数据库中要素之间的空间关系。 这包括评估空间关系，例如重叠、交叉点和间距。 有关拓扑规则的完整列表，请查看ArcGIS 地理数据库拓扑规则海报。

了解有关定义 GIS 数据质量的组件的详细信息

使用自动检查验证的要素数量是否有限制？

否，可以使用自动检查验证的要素数量没有限制。

注：

要素和质量检查越多，验证所需的时间就越长。 在极端情况下，验证过程产生的错误可能会超过数据库中的要素数量。

属性规则和 Data Reviewer 之间有哪些区别？

Data Reviewer 是基于属性规则的工作流中的集成功能，提供了无代码、即用型检查库，可识别 GIS 数据中发现的常见错误。 它还提供错误生命周期管理，以帮助追踪错误和错误检查过程。 相比之下，基于 ArcGIS Arcade 的属性规则可以在识别错误方面提供更细化的控制，但需要熟悉 Arcade。

了解有关 Data Reviewer 校验的详细信息

修复数据中的错误后，为什么某些错误要素被删除，而其他错误要素仍保留在错误检查器中？

修复后，Data Reviewer 属性规则错误要素仍会保留在错误检查器窗格中，以便追踪和管理错误生命周期。 通过可追踪性，您可在整个数据验证过程中追踪和管理错误，确保错误得到正确解决。 错误管理过程记录了已识别和修复的错误，使您能够追踪数据质量改进的历史记录。

唯一被删除的错误要素是基于 Arcade 的属性验证规则。 仅当它们搜索的错误条件仍然存在时，这些错误才会持续存在。 错误被修复并重新评估验证规则后，基于 Arcade 的验证错误将被删除。

了解有关 Data Reviewer 的错误生命周期管理的详细信息

如何重复使用 Reviewer 批处理作业来创建属性规则？

从 ArcGIS Pro 3.0 开始，导出至属性规则工具将 ArcMap 创建的 Reviewer 批处理作业导出到验证属性规则，自动将数据验证工作流迁移到 ArcGIS Pro 和 ArcGIS Enterprise。

旧版本：

基于 ArcMap 的 Reviewer工作流即将被淘汰。 建议现有用户将工作流从 Reviewer 批处理作业迁移至 Data Reviewer 属性规则。

了解有关迁移至属性规则的详细信息。

Data Reviewer 校验支持哪些类型的要素？

Data Reviewer 校验支持以下数据类型：

• 点要素
• 线要素
• 面要素
• 独立表

基于 Data Reviewer 的约束和验证规则支持从分支版本化企业地理数据库发布的文件、移动和要素服务中的这些要素类型。 传统版本化企业地理数据库的约束属性规则也支持这些要素类型。

我可以从我的数据中删除验证状态字段吗？

否。在数据集上创建批量计算或验证属性规则后，验证状态字段会自动生成，并且无法再删除，即使您删除所有其他规则也是如此。

了解有关验证状态字段的详细信息