使用栅格设置 LAS 类代码 (3D Analyst)

摘要

使用栅格数据集中的像元值对 LAS 点进行分类。

使用情况

• 此工具需要整型栅格。 栅格的像元值将定义像元范围内 LAS 点的类代码。 将忽略超出 LAS 格式支持的范围的任何像元值。 具有 No Data 值的像元不会导致 LAS 点发生变化。 如果需要将栅格像元值更改为具有输入 LAS 文件支持的所需类代码，则使用重分类工具。

• 不同于只能对特定类代码执行操作的其他分类工具，此工具可以修改包含在给定像元中的所有 LAS 点。 可使用 LAS 数据集图层限制要处理的点，方法为使用分类代码、返回值和分类标志对点进行过滤。 可以在图层属性对话框或通过创建 LAS 数据集图层工具定义 LAS 数据集的点过滤器。

• 为了获得最佳结果，请使用与 LAS 数据集位于相同投影中的栅格数据集。 将即时重新投影坐标系与 LAS 数据集不同的栅格，这可能会引入对齐差异，从而产生意外结果。 如果栅格具有不同的坐标系，考虑使用投影栅格工具将其重新投影到 LAS 数据集的空间参考中。

• 此工具提供了一种利用影像分类方法获得的结果对 LAS 数据集点云进行分类的方法。 例如，分类 LAS 地面点工具可以通过捕获易于从影像中分辨的道路、水体和其他低矮对象来识别 LAS 点。 如果影像准确捕获对象所使用的分辨率适用于对点云进行分类，则可以将影像分类结果与地面上已过滤的 LAS 点配合使用来提供更好的 LAS 分类。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入 LAS 数据集	将要处理的 LAS 数据集。	LAS Dataset Layer
输入栅格	具有像元值的整型栅格，用于为 LAS 点分配分类代码。 像元值不得超过输入 LAS 文件支持的类代码。	Raster Layer; Mosaic Layer
计算统计数据 (可选)	指定是否将计算 LAS 数据集引用的 .las 文件的统计数据。 计算统计数据时会为每个 .las 文件提供一个空间索引，从而提高了分析和显示性能。 统计数据还可通过将 LAS 属性（例如分类代码和返回信息）显示限制为 .las 文件中存在的值来提升过滤和符号系统体验。 选中 - 将计算统计数据。 这是默认设置。 未选中 - 不计算统计数据。	Boolean
处理范围 (可选)	待评估数据的范围。 当前显示范围 - 范围基于活动地图或场景。 绘制范围 - 范围将基于在地图或场景上绘制的矩形。 图层范围 - 范围基于活动地图图层。 选择可用图层或者使用所有图层中的数据范围选项。 每个地图图层具有以下选项： 所有要素 - 所有要素的范围。 选定要素 - 选定要素的范围。 可见要素 - 可见要素的范围。 浏览 - 范围将基于数据集。 输入的交集 - 范围将为所有输入的相交范围。 输入的并集 - 范围将为所有输入的合并范围。 剪贴板 - 可在剪贴板中复制和粘贴范围。 复制范围 - 将范围和坐标系复制到剪贴板。 粘贴范围 - 从剪贴板粘贴范围和坐标系。 如果剪贴板不包含坐标系，则范围将使用地图的坐标系。 重置范围 - 将范围重置为默认值。 当手动提供坐标时，坐标必须为数值，并且位于活动地图的坐标系中。 地图可能使用与提供的坐标不同的显示单位。 在南纬和西经坐标中使用负号。	Extent
处理边界	面要素或定义要处理区域的要素。	Feature Layer
处理与范围相交的整个 LAS 文件 (可选)	指定将如何使用感兴趣区以确定 .las 文件的处理方式。 感兴趣区由处理范围参数值和处理边界参数值定义，或由二者共同定义。 未选中 - 仅处理与感兴趣区相交的 LAS 点。 这是默认设置。 选中 - 如果 .las 文件的任何部分与感兴趣区相交，则该 文件中的所有点（包括感兴趣区以外的点）都会得到处理。	Boolean
更新金字塔 (可选)	指定修改类代码后，LAS 数据集金字塔是否会更新。 选中 - LAS 数据集金字塔将更新。 这是默认设置。 未选中 - LAS 数据集金字塔不会更新。	Boolean

派生输出

标注	说明	数据类型
输出 LAS 数据集	已重新分类的 LAS 数据集。	LAS Dataset Layer

Python

arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingRaster(in_las_dataset, in_raster, {compute_stats}, {extent}, boundary, {process_entire_files}, {update_pyramid})

名称	说明	数据类型
in_las_dataset	将要处理的 LAS 数据集。	LAS Dataset Layer
in_raster	具有像元值的整型栅格，用于为 LAS 点分配分类代码。 像元值不得超过输入 LAS 文件支持的类代码。	Raster Layer; Mosaic Layer
compute_stats (可选)	指定是否将计算 LAS 数据集引用的 .las 文件的统计数据。 计算统计数据时会为每个 .las 文件提供一个空间索引，从而提高了分析和显示性能。 统计数据还可通过将 LAS 属性（例如分类代码和返回信息）显示限制为 .las 文件中存在的值来提升过滤和符号系统体验。 COMPUTE_STATS—将计算统计数据。 这是默认设置。 NO_COMPUTE_STATS—不计算统计数据。	Boolean
extent (可选)	待评估数据的范围。 MAXOF - 将使用的所有输入的最大范围。 MINOF - 将使用的所有输入共用的最小范围。 DISPLAY - 范围与可见显示范围相等。 图层名称 - 将使用指定图层的范围。 Extent 对象 - 将使用指定对象的范围。 以空格分隔的坐标字符串 - 将使用指定字符串的范围。 坐标以 x-min，y-min，x-max，y-max 的顺序表示。	Extent
boundary	面要素或定义要处理区域的要素。	Feature Layer
process_entire_files (可选)	指定处理范围的应用方式。 PROCESS_EXTENT—仅处理与感兴趣区相交的 LAS 点。 这是默认设置。 PROCESS_ENTIRE_FILES—如果 .las 文件的任何部分与感兴趣区相交，则该 文件中的所有点（包括感兴趣区以外的点）都会得到处理。	Boolean
update_pyramid (可选)	指定修改类代码后，LAS 数据集金字塔是否会更新。 UPDATE_PYRAMID—LAS 数据集金字塔将更新。 这是默认设置。 NO_UPDATE_PYRAMID—LAS 数据集金字塔不会更新。	Boolean

派生输出

名称	说明	数据类型
derived_las_dataset	已重新分类的 LAS 数据集。	LAS Dataset Layer

代码示例

SetLASClassCodesUsingRaster（Python 窗口）

下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。

import arcpy
arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingRaster("Jacmel.las", "reclass.tif", "COMPUTE_STATS")

环境

范围, 当前工作空间, 地理变换

许可信息

• Basic: 需要 3D Analyst
• Standard: 需要 3D Analyst
• Advanced: 需要 3D Analyst