标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 将用于检测对象的输入图像。 输入可以是镶嵌数据集、影像服务或影像文件夹中的一个或多个栅格、具有影像附件的要素类,或定向影像数据集或图层。 | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; Map Server; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; Folder; Feature Layer; Feature Class; Oriented Imagery Layer |
输出检测到的对象 | 此输出要素类中包含围绕输入图像中检测到的一个或多个对象的几何。 如果要素类已存在,结果将追加到现有要素类中。 | Feature Class |
模型定义 | 此参数可以是 Esri 模型定义 JSON 文件 (.emd)、JSON 字符串或深度学习模型包 (.dlpk)。 当在服务器上使用此工具时,JSON 字符串十分有用,因为您可以直接粘贴 JSON 字符串,而无需上传 .emd 文件。 .dlpk 文件必须存储在本地。 其中包含深度学习二进制模型文件的路径、待使用的 Python 栅格函数的路径以及其他参数,例如首选切片大小或填充。 | File; String |
参数 (可选) | 模型定义参数中的信息将用于填充此参数。 这些参数将有所不同,具体取决于模型架构。 以下是在 ArcGIS 中训练的模型支持的模型参数: ArcGIS 预训练模型和自定义深度学习模型可能具有该工具支持的其他参数。
| Value Table |
非极大值抑制 (可选) | 指定是否将执行非极大值抑制,其中将标识重复的对象,并移除置信度值较低的重复要素。
| Boolean |
置信度得分字段 (可选) | 要素类中包含将由对象检测方法输出的置信度得分的字段的名称。 当选中了非最大抑制参数时需要用到该参数。 | String |
类值字段 (可选) | 输入要素类中类值字段的名称。 如果未提供字段名称,将使用 Classvalue 或 Value 字段。 如果这些字段不存在,则会将所有记录标识为属于一个类。 | String |
最大重叠比 (可选) | 两个重叠要素的最大重叠比,其定义为交集区域与并集区域之比。 默认值为 0。 | Double |
处理模式 (可选) | 指定处理镶嵌数据集或影像服务中的所有栅格项目的方式。 当输入栅格是镶嵌数据集或影像服务时,将应用此参数。
| String |
使用像素空间 (可选) |
指定是否对像素空间中的影像执行推断。
| Boolean |
感兴趣对象 (可选) | 指定用于工具检测的对象名称。 可用选项取决于模型定义参数的值。 只有当模型能够检测到多种对象类型时,此参数才会启用。 | String |
派生输出
标注 | 说明 | 数据类型 |
输出分类栅格 | 用于像素分类的输出分类栅格。 栅格数据集的名称将与输出检测对象参数值相同。 该参数仅在模型类型为全景分割时才可用。 | Raster Dataset |