过滤器 (Spatial Analyst)

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需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

对栅格执行平滑(低通)滤波器或边缘增强(高通)滤波器。

了解有关“滤波器”工作原理的详细信息

使用情况

  • 低通滤波器选项(Python 中的 LOW)是平均(平滑)滤波器。 高通滤波器(Python 中的 HIGH)选项是边缘增强滤波器。

  • 假设滤波器邻域内至少有一个含有效值的像元,则选中在计算中忽略 NoData 选项(在 Python 中,ignore_nodata 设置为 NODATA)时,NoData 输入像元可能会在输出中接收到一个值。

  • 可使用焦点统计工具创建符合规范的自定义滤波器。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息,请参阅分析环境和 Spatial Analyst

参数

标注说明数据类型
输入栅格

要执行滤波运算的输入栅格。

Raster Layer
过滤器类型
(可选)

要执行的滤波运算类型。

  • 低通在栅格上横跨一个 3 x 3 低通滤波器。 该选项可平滑整个输入栅格,并降低异常像元的显著性。 这是默认设置。
  • 高通在栅格上横跨一个 3 x 3 高通滤波器。 此选项可增强栅格中弱化要素的边缘。
String
在计算中忽略 NoData
(可选)

指示在进行滤波计算时是否忽略 NoData 值。

  • 选中 - 当滤波器中存在 NoData 值时,忽略此 NoData 值。 将仅使用滤波器中具有数据值的像元来确定输出。 这是默认设置。
  • 未选中 - 当滤波器中存在 NoData 值时,相应待处理像元的输出将为 NoData。 使用此选项时,存在 NoData 值表明确定邻域的统计值所需要的信息不足。
Boolean

返回值

标注说明数据类型
输出栅格

过滤后的输出栅格。

输出栅格始终为浮点型。

Raster

许可信息

  • Basic: 需要 Spatial Analyst
  • Standard: 需要 Spatial Analyst
  • Advanced: 需要 Spatial Analyst

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