需要 Spatial Analyst 许可。
对一些工具而言，Spatial Analyst 可通过使用并行处理增强性能。 这项技术利用现代计算硬件上的多核处理器，能够更快地完成处理任务。
以下是当前支持并行处理的工具列表（以工具集的形式）：
- 密度分析：
计算核密度比、核密度分析、时空核密度
- 距离分析：
距离累积、距离分配、最小成本廊道、最佳廊道连接、最佳区域连接
- 距离分析（旧版本）：
成本分配、成本回溯链接、成本距离、欧氏分配、欧氏反向、欧氏方向、欧氏距离、路径距离、路径距离分配、路径距离回溯链接
- 提取分析：
采样
- 栅格综合：
聚合、边界清理、扩展、蚕食、收缩
- 水文分析：
填洼、流量、流向、流动距离、汇、存储容量、河流链、集水区
- 多维分析：
聚合多维栅格、生成多维异常
- 邻域分析：
焦点统计
- 叠加分析：
加权叠加、加权总和
- 重分类：
重分类、分割
- 影像分割和分类：
分类栅格、计算分割影像属性、导出训练数据进行深度学习、检查训练样本、线性光谱解混、移除栅格影像分割块伪影、均值漂移影像分割、训练 ISO 聚类分类器、训练支持向量机分类器
- 太阳辐射
要素太阳辐射、栅格太阳辐射
- 表面分析：
等值线、等值线列表、要素保留平滑、测地线视域、多尺度表面差异、多尺度表面百分位数、表面参数
- 区域分析：
分区特征、分区统计、以表格显示分区统计
什么是并行处理？
并行处理是指，将一项计算任务分成多个小任务，然后将它们发送至可用的计算核以进行处理。 该软件将所有的单独操作结果重新组成最终结果，其所花费的时间通常比由单核处理整个数据集要少。
大部分现代计算机具有多核 CPU。 多核芯片是指计算机中每个单独的物理 CPU 在同一个硅芯片上具有若干个逻辑处理器。 通常，微处理器的每个处理器有 2 个、4 个、8 个或更多核，有时也会有 6 个或 12 个核。 一些计算机有多个 CPU，因此系统中可用核总数就是每个 CPU 具有的核数乘以主逻辑板上的 CPU 数。
根据环境控制并行处理
对支持并行处理的工具来说，默认情况下，通常使用其可用处理核的 50%。 由于不同工具之间存在一定差异，因此务必仔细阅读每个工具的使用说明。
您可以使用并行处理因子环境，以控制可在操作中使用的处理器数量。
这取决于所处理的数据大小。 对大部分工具而言，在输入栅格的大小大于 5K x 5K 行与列时，并行处理将自动启用。 如果输入小于此值，则由于分开输入和启动并行处理技术带来的计算成本，可能无法实现明显的性能提高。 您可通过为环境指定值来覆盖此行为。
TempFolders 系统环境
一些工具使用 Windows 系统环境变量，在进行并行处理时控制临时数据的去向。 打开“系统属性”，单击高级选项卡，然后单击环境变量。 单击新建以打开新系统变量对话框。 为变量名称设置临时文件夹。 对变量值，指定可将临时数据写入的本地文件夹路径。 完成操作后，单击确定。 需要重启计算机才能使更改生效。
注：
一些细节可能会根据具体的 Microsoft Windows 操作系统版本而有所不同。 请咨询系统管理员以获取帮助。
按工具集列出的工具列表：
- 距离分析：
距离累积、距离分配、最小成本廊道、最佳廊道连接、最佳区域连接
- 距离分析（旧版本）：
成本分配、成本回溯链接、成本距离、欧氏分配、欧氏反向、欧氏方向、欧氏距离、路径距离、路径距离分配、路径距离回溯链接
- 栅格综合：
边界清理、扩展、蚕食、收缩
- 水文分析：
填洼、流量、流向、流动距离、汇、河流链和集水区
通过 SSD 实现性能最大化
您可通过在计算机中安装固态硬盘 (SSD) 来提升性能。 通常，通过比较 SSD 和物理硬盘驱动器 (HDD) 上产生的输入、输出和临时数据，可最大限度提升性能。 但由于这些设备的价格相对昂贵且通常磁盘空间不够大，因此将输入数据保存在 HDD，并仅仅将 SSD 用于 TempFolders，仍然能实现显著的性能提升。