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DataClock

在本主题中

  1. 摘要
  2. 说明
  3. 语法
  4. 属性
  5. 方法概述
  6. 方法
  7. 代码示例

摘要

DataClock 类可创建数据时钟。 数据时钟可直观地将时态数据汇总到两个维度，以揭示随时间变化的季节性或周期性模式和趋势。

了解有关 ArcGIS Pro 中数据时钟的详细信息

说明

创建此对象时，必须使用参数名指定类构造函数的可选参数；这些可选参数不能通过参数位置指定。 有关如何使用关键字指定参数的示例，请参阅代码示例部分。

语法

 DataClock (dateField, {numberField}, {timeUnitsRingWedge}, {aggregation}, {nullPolicy}, {classificationMethod}, {classCount}, {title}, {description}, {dataSource}, {displaySize}, {theme})
参数说明数据类型
dateField

用于创建图表的日期字段的名称。

String
numberField

聚合的字段的名称，用于确定图表单元格的颜色。

String
timeUnitsRingWedge

指定数据时钟图中支持的时间单位对。

  • YEARS_MONTHS—Display years on the ring axis and months on the wedge axis.
  • YEARS_WEEKS—Display years on the ring axis and weeks on the wedge axis.
  • YEARS_DAYS—Display years on the ring axis and days on the wedge axis.
  • WEEKS_DAYS—Display weeks on the ring axis and days on the wedge axis.
  • DAYS_HOURS—Display days on the ring axis and hours on the wedge axis.
String
aggregation

指定将应用于每个像元聚合值的统计计算方法。

  • COUNT—将识别记录的总数。
  • SUM—将计算所有值的总和。
  • MEAN—将计算所有值的平均值。
  • MEDIAN—将计算所有值的中值。
  • MIN—将识别最小值。
  • MAX—将识别最大值。
String
nullPolicy

指定返回空值的汇总像元的显示方式。

  • null—将像元显示为空值。
  • zero—将像元显示为零。
String
classificationMethod

指定用于可视化像元颜色和数据分类的分类方法。

  • equalIntervals—将使用等间隔方法。
  • geometricalIntervals—将使用几何间隔方法。
  • naturalBreaks—将使用自然间断点方法。
  • quantiles—将使用分位数方法。
String
classCount

用于分类方法中的类数。

Integer
title

图表的标题。 标题文本显示在图表视图的顶部，并在内容窗格中用作图表的标注。

String
description

图表的描述。 该描述文本会显示于图表视图底部。

String
dataSource

图表的数据源。 当通过 exportToSVG 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebooks 中时，将读取数据源并将其呈现在图表上。 其中包括以下有效数据源：

  • 数据集的路径（包括本地数据集、UNC 路径和服务 URL）
  • Apache Arrow 表对象
  • Layer 或 Table 对象

Object
displaySize
[displaySize,...]

当使用 exportToSVG 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebooks 中时，图表的大小。 该值必须指定为两个项目的列表，其中第一个项目是图表的宽度，第二个项目是图表的高度。

List
theme

指定将应用于图表的主题。

  • Light—The Light theme will be applied.
  • Medium—The Medium theme will be applied.
  • Dark—The Dark theme will be applied.
String

属性

属性说明数据类型
aggregation
(可读写)

指定将应用于每个像元聚合值的统计计算方法。

  • COUNT—将识别记录的总数。
  • SUM—将计算所有值的总和。
  • MEAN—将计算所有值的平均值。
  • MEDIAN—将计算所有值的中值。
  • MIN—将识别最小值。
  • MAX—将识别最大值。
String
classCount
(可读写)

用于分类方法中的类数。

Integer
classificationMethod
(可读写)

指定用于可视化像元颜色和数据分类的分类方法。

  • equalIntervals—将使用等间隔方法。
  • geometricalIntervals—将使用几何间隔方法。
  • naturalBreaks—将使用自然间断点方法。
  • quantiles—将使用分位数方法。
String
dataSource
(可读写)

图表的数据源。 当通过 exportToSVG 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebook 中时，将读取数据源并将其呈现在图表上。 其中包括以下有效数据源：

  • 数据集的路径（包括本地数据集、UNC 路径和服务 URL）
  • Apache Arrow 表对象
  • Layer 或 Table 对象

Object
dateField
(可读写)

用于创建图表的日期字段的名称。

String
description
(可读写)

图表的描述。 该描述文本会显示于图表视图底部。

String
displaySize
(可读写)

当使用 exportToSVG 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebook 中时，图表的大小。 该值必须指定为两个项目的列表，其中第一个项目是图表的宽度，第二个项目是图表的高度。

List
legend
(可读写)

图表图例的属性。

  • alignment - 指定图例的对齐。 对齐选项为 left、bottom、top 和 right。
  • title - 图例的标题。
  • visible - 指定是否在图表视图中显示图例。 True 显示图例，False 隐藏图例。
Object
nullPolicy
(可读写)

指定返回空值的汇总像元的显示方式。

  • null—将像元显示为空值。
  • zero—将像元显示为零。
String
numberField
(可读写)

聚合的字段的名称，用于确定图表单元格的颜色。

String
theme
(可读写)

指定将应用于图表的主题。

  • Light—将应用浅色主题。
  • Medium—将应用中等主题。
  • Dark—将应用深色主题。
String
timeUnitsRingWedge
(可读写)

指定数据时钟图中支持的时间单位对。

  • YEARS_MONTHS—在环轴上显示年份，在楔形轴上显示月份。
  • YEARS_WEEKS—在环轴上显示年份，在楔形轴上显示星期。
  • YEARS_DAYS—在环轴上显示年份，在楔形轴上显示日期。
  • WEEKS_DAYS—在环轴上显示星期，在楔形轴上显示日期。
  • DAYS_HOURS—在环轴上显示日期，在楔形轴上显示小时。
String
title
(可读写)

图表的标题。 标题文本显示于图表视图顶部，并用作内容窗格中按绘制顺序列出选项卡 按绘制顺序列出 的标注。

String
type
(只读)

用于指示图表类型的字符串值。

String

方法概述

方法说明
addToLayer (layer_or_layerfile)

addToLayer 方法可将图表对象添加到图层或表视图。

exportToJPEG (path, width, height)

exportToJPEG 方法用于将图表导出为 JPEG 格式。

exportToPNG (path, width, height)

exportToPNG 方法用于将图表导出为 PNG 格式。

exportToSVG (path, width, height)

exportToSVG 方法可将图表导出为 SVG 格式。

updateChart ()

该 updateChart 方法可更新图表属性，以同步对象与之前添加到图层的图表之间的更改。

方法

addToLayer (layer_or_layerfile)
参数说明数据类型
layer_or_layerfile

The chart will be added to the target object. This argument can be a Layer or Table object.

Object

使用 addToLayer 方法将图表对象添加到图层或表通常是定义图表属性之后的最终步骤。

将图表添加到现有图层。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
...

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("current")
map = aprx.listMaps()[0]
censusLayer = map.listLayers('Census Block Groups')[0]

# Add chart object to a layer
chart.addToLayer(censusLayer)
exportToJPEG (path, width, height)
参数说明数据类型
path

The path where the chart will be exported in JPEG format.

String
width

The width of the output graphic.

Integer
height

The height of the output graphic.

Integer

图表将导出为 .jpg 文件，以在 ArcGIS Pro 外部进行共享和查看。 JPEG 是使用有损压缩以减小文件大小的栅格图像格式。

将具有要素服务数据源的图表导出到 .jpeg 文件中。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
...

featureServiceURL = r'https://services1.arcgis.com/hLJbHVT9ZrDIzK0I/arcgis/rest/services/CrimesChiTheft/FeatureServer/0'

# Set data source of chart object to a feature service URL
chart.dataSource = featureServiceURL

# Save the chart to file with dimensions width=800, height=600
chart.exportToJPEG('theftsPerBeat.jpg', 800, 600)
exportToPNG (path, width, height)
参数说明数据类型
path

The path where the chart will be exported in PNG format.

String
width

The width of the output graphic.

Integer
height

The height of the output graphic.

Integer

图表将导出为 .png 文件，以在 ArcGIS Pro 外部进行共享和查看。 PNG 是一种栅格图像格式，使用无损压缩保持图像质量。

从图层访问现有图表，更新标题，然后将其导出为 .png 文件。

import arcpy

lyr = arcpy.mp.ArcGISProject('current').listLayers()[0]

# Retrieve the first chart belonging to the layer
chart = lyr.listCharts()[0]

# Update chart title
chart.title = 'Voter Turnout by State'

# Save the chart to PNG file with dimensions width=800, height=600
chart.exportToPNG('populationByState.png', 800, 600)
exportToSVG (path, width, height)
参数说明数据类型
path

将图表以 SVG 格式导出时的路径。

String
width

输出图形的宽度。

Integer
height

输出图形的高度。

Integer

图表将导出为 .svg 文件，以在 ArcGIS Pro 外部进行共享和查看。 SVG 是一种矢量图像格式，支持编辑和无限缩放图形且不会导致质量下降。

将具有工程图层数据源的图表导出到 .svg 文件中。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
# ...

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject('current')
censusLayer = aprx.listMaps()[0].listLayers('Census Block Groups')[0]

# Set data source of chart object to a layer in current project
chart.dataSource = censusLayer

# Save the chart to file with dimensions width=500, height=500
chart.exportToSVG('populationByState.svg', 500, 500)
updateChart ()

使用 addToLayer 方法将图表对象添加到图层通常是定义图表属性之后的最终步骤。

您也可以修改原始图表的属性，而不是从头开始创建新图表。 然后，您可以使用 updateChart 方法将所有更改同步到已添加到该图层的图表中。 由此可在图表属性窗格和图表视图中显示所做的更改。

可以使用 updateChart 方法将图表属性更改同步到图层中。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
...

chart.addToLayer(myLayer)

# Further modification is necessary
chart.description = "Data from the U.S. Census Bureau"
chart.updateChart()

代码示例

使用当前工程中的一个图层创建数据时钟图表，然后将该图表导出至 .svg 文件。


import arcpy
lyr = arcpy.mp.ArcGISProject("current").listMaps()[0].listLayers("car_accidents")[0]
chart = arcpy.charts.DataClock(dateField="Date", aggregation="count", 
                               timeUnitsRingWedge="WEEKS_DAYS", dataSource=lyr)
chart.exportToSVG("data_clock.svg", width=750, height=500)

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  5. 方法概述
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