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半变异函数描述了测量采样点的空间自相关性。 绘制每对位置后，即可通过其来拟合模型。 一些特征通常用于描述这些模型。
变程和基台
当观察半变异函数模型时，模型会在特定距离处趋于平稳。 模型首次趋于平稳的距离称为变程。 距离小于变程的采样位置在空间上具有自相关性，而距离大于变程的采样位置则不具有自相关性。
半变异函数模型在变程值（y 轴上的值）处获得的值被称为基台值。 偏基台等于基台减去块金的差值。
下图显示了半变异函数的示例：
块金
从理论上讲，在零间距（步长 = 0）处，半变异函数值是 0。 但是，在无限小的间距处，半变异函数通常显示块金效应，即值大于 0。 例如，如果半变异函数模型在 2 处截取 y 轴，则块金值为 2。
块金效应可以归因于测量误差或小于采样间隔的距离处的空间变化源，或两者兼而有之。 由于测量设备固有的误差而产生测量误差。 自然现象可以在一定尺度范围内发生空间变化。 小于采样距离的微观尺度变化将作为块金效应的一部分呈现。 在采集数据之前，能够理解空间变化的尺度非常重要。