| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入雷达数据 | 输入复杂雷达数据。 | Raster Dataset; Raster Layer |
输出雷达数据 | 经过相位过滤的复数雷达数据。 | Raster Dataset |
极化波段 (可选) | 将过滤的极化波段。 默认情况下，第一个波段处于选中状态。 | String |
滤波器类型 (可选) | 将应用的过滤类型。
| String |
透明度 (可选) | 将应用的过滤强度。 值范围为从 0 到 1.0。 值为 0 表示不应用任何过滤。 值为 0.5 表示将应用中等过滤。 值为 1 表示将应用最大过滤。 默认值为 0.5。 | Double |
内部窗口大小 (可选) | 内部过滤窗口大小。 该窗口用于过滤高一致性区域的相位值。 默认值为 8 像素。 | Long |
外部窗口大小 (可选) | 外部过滤窗口大小。 该窗口用于过滤低一致性区域的相位值。 默认值为 64 像素。 | Long |
获得 Image Analyst 许可后可用。
摘要
平滑合成孔径雷达 (SAR) 复合输入数据的相位分量，并输出复合雷达数据。
使用情况
输入必须是复杂数据。
alpha 值越高，所应用的过滤功能就越强大。 使用更强大的过滤器会使相位更加平滑，但准确性不一定提高。
使用过大的 alpha 值会降低输出雷达数据的分辨率。
使用过小的 alpha 值会导致输出存在噪声。
过滤器类型参数的 Goldstein 相位过滤器选项使用外部窗口计算相位方差。 相位方差是一种相干性测量值。 如果外部窗口中的相位值显示出高可变性，这种状态表明相干性较低，则使用较小的内部窗口进行过滤。
参数
ApplyComplexDataFilter(in_radar_data, out_radar_data, {polarization_bands}, {filter_type}, {alpha}, {inner_window_size}, {outer_window_size})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_radar_data | 输入复杂雷达数据。 | Raster Dataset; Raster Layer |
out_radar_data | 经过相位过滤的复数雷达数据。 | Raster Dataset |
polarization_bands [polarization_bands,...] (可选) | 将过滤的极化波段。 默认情况下，第一个波段处于选中状态。 | String |
filter_type (可选) | 将应用的过滤类型。
| String |
alpha (可选) | 将应用的过滤强度。 值范围为从 0 到 1.0。 值为 0 表示不应用任何过滤。 值为 0.5 表示将应用中等过滤。 值为 1 表示将应用最大过滤。 默认值为 0.5。 | Double |
inner_window_size (可选) | 内部过滤窗口大小。 该窗口用于过滤高一致性区域的相位值。 默认值为 8 像素。 | Long |
outer_window_size (可选) | 外部过滤窗口大小。 该窗口用于过滤低一致性区域的相位值。 默认值为 64 像素。 | Long |
代码示例
在此示例中，ApplyComplexDataFilter 函数应用于 VV 极化。
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\Data\SAR"
outRadar = arcpy.ia.ApplyComplexDataFilter("S1B_IW_20181014_20181020_igram_ml.tif",
"VV", "GOLDSTEIN_PHASE_FILTERING", 0.5, 8, 64)
outRadar.save("S1B_IW_20181014_20181020_igram_ml _filt.crf")在此示例中，ApplyComplexDataFilter 函数应用于 VV 极化。
# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *
# Set local variables
in_radar=r"C:\Sentinel_1\S1B_IW_20181014_20181020_igram_ml.crf"
out_radar=r"C:\Sentinel_1\S1B_IW_20181014_20181020_igram_ml _filt.crf"
polarization="VV"
filter_type="GOLDSTEIN_PHASE_FILTERING"
alpha=0.5
inner_window=8
outer_window=64
# Execute
outRadar = arcpy.ia.ApplyComplexDataFilter(in_radar, polarization, filter_type,
alpha, inner_window, outer_window)
outRadar.save(out_radar)环境
许可信息
- Basic: 需要 Image Analyst
- Standard: 需要 Image Analyst
- Advanced: 需要 Image Analyst