创建正态栅格 (Spatial Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

在分析窗口的范围和像元大小内创建具有正态（高斯）分布的随机值栅格。

插图

OutRas = CreateNormalRaster(1, 0 0 4 4)

使用情况

• 创建正态栅格工具可为输出栅格中的每个像元生成相应值。

  注：

  上图中显示的值具有代表性。 每次运行工具时，实际值都会不同。

• 此工具的输出栅格始终为浮点型。

• 像元值在小数点后的精度最多有 7 位。

• 输出值的平均值为 0.0，标准差为 1.0。 如果希望输出栅格具有其他标准差，则可将它乘以该值。 如果希望栅格具有其他平均值，则可该值与其相加。 例如，要创建具有平均值为 39、标准差为 2.5 这种值特征的栅格，可以将创建正态栅格的结果乘以 2.5，然后加上 39。

  • 在地图代数中，您可以执行以下操作：

    import arcpy
    from arcpy import env
    from arcpy.sa import *
    env.workspace = "C:/data"
    outNorm = CreateNormalRaster(1, Extent(0, 0, 100, 100)) * 2.5 + 39
    outNorm.save("C:/output/norm2")

• 随机数生成器会使用系统时钟的当前值（自 1970 年 1 月 1 日后的秒数）来进行自动播种。 重新播种创建随机栅格工具也会重新播种创建正态栅格。

• 输出像元大小参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。 如果没有将像元大小明确指定为参数值，则将从像元大小环境获取相应值（前提是已指定环境）。 如果未指定参数像元大小或环境像元大小，但已设置了捕捉栅格环境，则将使用捕捉栅格的像元大小。 如果未指定任何内容，则像元大小为 1。

• 如果使用数值指定像元大小，则工具会直接将其用于输出栅格。

  如果使用栅格数据集指定像元大小，则该参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小的值。 如果数据集的空间参考与输出空间参考相同，则栅格数据集的像元大小将直接用于分析。 如果数据集的空间参考与输出空间参考不同，将根据指定的像元大小方法值进行投影。

• 由于该工具没有任何输入，因此输出空间参考以特定顺序从其他设置派生。 首先，将使用输出坐标系环境（如果已指定），然后使用地图视图的坐标系。 如果这两个条件都不满足，输出空间参考将被设置为“未知”。

• 根据像元大小，系统会计算默认输出范围以创建 250 行和 250 列的栅格。 因此，对于默认像元大小 1，输出范围为（0，0，250，250）。 范围值基于像元大小、捕捉栅格和输出坐标系环境（如果已指定）调整。

• 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输出像元大小 (可选)	将创建的输出栅格的像元大小。 此参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。 如果未将像元大小明确指定为参数值，则将使用环境像元大小值（如果已指定）；否则，将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。 有关详细信息，请参阅用法部分。	Analysis Cell Size
输出范围 (可选)	输出栅格数据集的范围。 如果特别设置，范围将是环境中的值。 如果未特别设置，则默认值为 0, 0, 250, 250。	Envelope; Extent

返回值

标注	说明	数据类型
输出栅格	均值为 0.0 且标准差为 1.0 的正态分布值的输出栅格。	Raster

Python

CreateNormalRaster({cell_size}, {extent})

名称	说明	数据类型
cell_size (可选)	将创建的输出栅格的像元大小。 此参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。 如果未将像元大小明确指定为参数值，则将使用环境像元大小值（如果已指定）；否则，将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。 有关详细信息，请参阅用法部分。	Analysis Cell Size
extent (可选)	输出栅格数据集的范围。 Extent 是 Python 类。 在此工具中，它的形式为 Extent(XMin, YMin, XMax, YMax)。 其中 XMin 和 YMin 定义范围的左下方坐标，XMax 和 YMax 定义右上方坐标。 坐标采用与输出坐标系环境设置相同的地图单位指定。 如果特别设置，范围将是环境中的值。 如果未特别设置，则默认值为 0, 0, 250, 250。	Envelope; Extent

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster	均值为 0.0 且标准差为 1.0 的正态分布值的输出栅格。	Raster

代码示例

CreateNormalRaster 示例 1（Python 窗口）

此示例以定义的像元大小和范围创建正态分布值的输出栅格。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outNormalRaster = CreateNormalRaster(2, Extent(0, 0, 150, 150))
outNormalRaster.save("C:/sapyexamples/output/outnormal")

CreateNormalRaster 示例 2（独立脚本）

此示例以定义的像元大小和范围创建正态分布值的输出栅格。

# Name: CreateNormalRaster_Ex_02.py
# Description: Creates a raster of random values from a normal distribution
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
cellSize = 2
extent = Extent(0, 0, 150, 150)

# Execute CreateNormalRaster
outNormalRaster = CreateNormalRaster(cellSize, extent) 

# Save the output 
outNormalRaster.save("C:/sapyexamples/output/outnormraster")

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小

许可信息

• Basic: 需要 Spatial Analyst
• Standard: 需要 Spatial Analyst
• Advanced: 需要 Spatial Analyst