摘要
FieldMappings 对象是一组 FieldMap 对象,用作字段映射工具的参数值,例如合并。
说明
FieldMap 对象的属性包括输入文本值的起始位置和结束位置,因此可以使用一组输入值创建输出值。如果 FieldMap 对象包含多个来自同一表或要素类的输入字段,则将使用 mergeRule 属性合并每个记录的值。这样可以方便地连接各个值,例如保存在一个字段中的街道名称以及保存在另一个字段中的街道类型,如 Eureka 和 Street。如果指定 mergeRule 值 Join,则将使用 FieldMap 的 joinDelimiter 属性。任何字符集(如空格)都可用作分隔符。在以上示例中,将会创建值 Eureka Street。
FieldMappings 对象是一组 FieldMap 对象,用作字段映射工具的参数值,例如合并。要处理这些对象,最简单的方法就是先创建 FieldMappings 对象,然后通过添加要组合的输入要素类或表对 FieldMap 对象进行初始化。提供了所有输入后,FieldMappings 对象将为所有输入中的每个唯一字段名提供一个 FieldMap 对象或输出字段。可对此列表进行修改,具体方法有添加新字段、更改输出字段的属性或内容,或移除任何不需要的输出字段。
语法
FieldMappings ()
属性
属性 | 说明 | 数据类型 |
fieldCount (只读) | 输出字段的数目。 | Integer |
fieldMappings (可读写) | 组成 FieldMappings 对象的 FieldMap 对象列表。 | FieldMap |
fieldValidationWorkspace (可读写) | 定义属性字段命名规则的工作空间类型。确定输出字段名称时将使用这些规则,输出字段名称基于输入字段的名称。例如,将 fieldValidationWorkspace 属性设置为包含输入 shapefile 的磁盘上的文件夹路径时,会使输出字段名称截断为 10 个字符。将 fieldValidationWorkspace 属性设置为文件地理数据库路径时,可以使用更长的字段名称。设置 fieldValidationWorkspace 属性时,要注意输出格式。 | String |
fields (只读) | Field 对象的列表。每个字段对象分别表示一个输出字段的属性。 | Field |
方法概述
方法 | 说明 |
addFieldMap (field_map) | 向字段映射中添加一个字段映射。 |
addTable (table_dataset) | 将表添加到字段映射对象。 |
exportToString () | 将对象导出至其字符串表示。 |
findFieldMapIndex (field_map_name) | 按名称查找字段映射内的字段映射。 |
getFieldMap (index) | 按索引位置从 FieldMappings 对象返回 FieldMap 对象。 |
loadFromString (string) | 通过已格式化字符串定义 FieldMappings 对象。 |
removeAll () | 移除所有值并创建一个空对象。 |
removeFieldMap (index) | 从 FieldMappings 对象移除 FieldMap 对象。 |
replaceFieldMap (index, value) | 在 FieldMappings 对象中替换 FieldMap 对象。 |
方法
addFieldMap (field_map)
参数 | 说明 | 数据类型 |
field_map | 要添加到字段映射中的字段映射 | FieldMap |
addTable (table_dataset)
参数 | 说明 | 数据类型 |
table_dataset | 要添加到字段映射对象中的表。 | String |
exportToString ()
数据类型 | 说明 |
String | 对象的字符串表示。 |
findFieldMapIndex (field_map_name)
参数 | 说明 | 数据类型 |
field_map_name | 按名称查找字段映射。 | String |
数据类型 | 说明 |
Integer | 字段映射的索引位置。 |
getFieldMap (index)
参数 | 说明 | 数据类型 |
index | The index position of the FieldMap object. | Integer |
数据类型 | 说明 |
FieldMap | FieldMappings 对象中的 FieldMap 对象。 |
loadFromString (string)
参数 | 说明 | 数据类型 |
string | The string representation of the object. In addition to FieldMappings and FieldMap methods and properties, you can also construct a FieldMappings object from a formatted string. The following example shows the creation of a FieldMappings object that could be used with the Merge tool.
The first nine values in the string define an output field and are space delimited.
The remaining values define the field map characteristics and are comma delimited.
Any number of input fields can be mapped to the output field, not only two, as implied in the example. Include the merge rule and concatenator once, and include the dataset path, field name, and start position and end position for each input field. Enclose any values with spaces, such as the field alias or concatenator, in quotation marks. To skip a value, use a # for string values, and -1 for numeric values. As shown in the following example, use a semicolon delimiter to separate multiple output fields.
| String |
removeAll ()
removeFieldMap (index)
参数 | 说明 | 数据类型 |
index | The index position of the FieldMap. | Integer |
replaceFieldMap (index, value)
参数 | 说明 | 数据类型 |
index | The index position of the FieldMap object to be replaced. | Integer |
value | The replacement FieldMap object. | FieldMap |
代码示例
要将相似数据集合并到一个无所不包的数据集中时,通常使用 FieldMap 对象。在该示例中,要素类 Trees 和 shapefile Plants.shp 合并至一个要素类:Vegetation。这两个原始要素类都具有两个属性:类型和直径。两个属性都必须通过合并进行维护。
import arcpy
# Set the workspace
arcpy.env.workspace = 'c:/base'
in_file1 = 'data.gdb/Trees'
in_file2 = 'Plants.shp'
output_file = 'data.gdb/Vegetation'
# Create the required FieldMap and FieldMappings objects
fm_type = arcpy.FieldMap()
fm_diam = arcpy.FieldMap()
fms = arcpy.FieldMappings()
# Get the field names of vegetation type and diameter for both original
# files
tree_type = "Tree_Type"
plant_type = "Plant_Type"
tree_diam = "Tree_Diameter"
plant_diam = "Diameter"
# Add fields to their corresponding FieldMap objects
fm_type.addInputField(in_file1, tree_type)
fm_type.addInputField(in_file2, plant_type)
fm_diam.addInputField(in_file1, tree_diam)
fm_diam.addInputField(in_file2, plant_diam)
# Set the output field properties for both FieldMap objects
type_name = fm_type.outputField
type_name.name = 'Veg_Type'
fm_type.outputField = type_name
diam_name = fm_diam.outputField
diam_name.name = 'Veg_Diam'
fm_diam.outputField = diam_name
# Add the FieldMap objects to the FieldMappings object
fms.addFieldMap(fm_type)
fms.addFieldMap(fm_diam)
# Merge the two feature classes
arcpy.Merge_management([in_file1, in_file2], output_file, fms)
此示例使用 FeatureClassToFeatureClass 工具显示使用 FieldMap 对象合并字段的选项。在本示例中,要素类包含有关城市中每个十字路口的事故数量的信息。每年的数据都保存在一个字段中。用户希望在不更改现有表格的情况下找出每个十字路口的平均事故数量。
import arcpy
# Set the workspace arcpy.env.workspace = 'c:/base/data.gdb'
in_file = 'AccidentData' out_file = 'AverageAccidents'
# Create the necessary FieldMap and FieldMappings objects fm = arcpy.FieldMap() fm1 = arcpy.FieldMap() fms = arcpy.FieldMappings()
# Each field with accident data begins with 'Yr' (from Yr2007 to Yr2012). # The next step loops through each of the fields beginning with 'Yr', # and adds them to the FieldMap Object for field in arcpy.ListFields(in_file, 'Yr*'):
fm.addInputField(in_file, field.name)
# Set the merge rule to find the mean value of all fields in the
# FieldMap object fm.mergeRule = 'Mean'
# Set properties of the output name. f_name = fm.outputField f_name.name = 'AvgAccidents' f_name.aliasName = 'AvgAccidents' fm.outputField = f_name
# Add the intersection field to the second FieldMap object fm1.addInputField(in_file, "Intersection")
# Add both FieldMaps to the FieldMappings Object fms.addFieldMap(fm) fms.addFieldMap(fm1)
# Create the output feature class, using the FieldMappings object arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion( in_file, arcpy.env.workspace, out_file, field_mapping=fms)